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画像生成も畳み込まない!TransformerによるGAN「TransGAN」誕生&解説! - Qiita

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misshiki
"畳み込みは全く用いずTransformerのみで画像を生成する、TransGANです。しかもSTL-10の画像生成においてはCNNベースのGANを打ち破りState-of-the-Art(SoTA) な性能を示しています。"

その他

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さんが1番目にブックマークした記事「画像生成も畳み込...」が注目されています。

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画像生成も畳み込まない!TransformerによるGAN「TransGAN」誕生&解説! - Qiita

0. 忙しい方へ CNNから完全に解放された画像生成のGANを目指したよ TransGANは生成器(G)にも識別器(D)に... 0. 忙しい方へ CNNから完全に解放された画像生成のGANを目指したよ TransGANは生成器(G)にも識別器(D)にもTransf ormerのエンコーダを用いているよ TransGANで高い性能を得るには次の4つが欠かせないよ データオーギュメンテーション 超解像タスクを用いたCo-training Self-Attention(SA)の適用範囲の調整 スケールアップ STL-10では、CNNベースのGANの性能を超えState-of-the-Art(SoTA)な性能を叩き出したよ 1. TransGANの説明 1.1 Transf ormerエンコーダ 画像: "TransGAN: Two Transf ormers Can Make One Strong GAN", Jiang, Y., Chang, S., Wang, Z. (2021) TransGANはTransf ormerの

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  • s_masao2021年04月02日 s_masao
  • summer4an2021年03月18日 summer4an
  • Hiro_Matsuno2021年03月17日 Hiro_Matsuno
  • taiki_ma2021年03月16日 taiki_ma
  • misshiki2021年03月15日 misshiki
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