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はじめに 科学計算向けスクリプト言語「Julia(JuliaLang)」の利点の一つは、 データ前処理と統計処理... はじめに 科学計算向けスクリプト言語「Julia(JuliaLang)」の利点の一つは、 データ前処理と統計処理、そしてその結果のレポートを、Pythonと同じように一貫して行える事にあります。 そして、Juliaは多くのケースでPythonよりも早いと言われています。 しかし、Juliaの最新バージョンは0.4であり、 ライブラリが出揃っている状態ではなく、又、ライブラリの情報も知れ渡っているものではありません。 今回は、JuliaでWebスクレイピング(Webページからデータを抽出する事)に使えそうなライブラリを調べてみました。 (Beautiful SoupをPyCall.jlで使う方法も考えましたが、今回は紹介しません) 01.Webページをダウンロードする。 [Requests.jl, HttpCommon.jl] Requests.jlの関数「get(URI, クエリ文字列)」