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目的 pytorch-lightningでvalidationのlossが小さいモデルを保存したいとき、ModelCheckpointを使います... 目的 pytorch-lightningでvalidationのlossが小さいモデルを保存したいとき、ModelCheckpointを使います。ドキュメントにはmonitorにlossの名前を渡すとありますが、validation_stepでの値を渡しても、途中のあるバッチでlossが最小になったときに記録されるのか、全体の値が最小になったときに記録されるかよくわかりませんでした。 今回は実際に分かりやすいデータを流してみて挙動を確認したいと思います。 モデル 今回使用するモデルは以下です。 from copy import deepcopy import torch import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class ToyModel(pl.LightningMod