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コウメ太夫氏のネタの面白さを分析してみた【自然言語処理】 - Qiita

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sh19910711
"ただ脈略のない二文を繋げればよいというわけではなく、理解不能ではあるけれどまるで無関連というわけではない / Next Sentence Prediction (NSP): 文Aと文Bが与えられ、文Bが文Aの後に続く文章として正しいかどうかを判定"

その他
misshiki
"コウメ太夫氏のネタを構成する二つの文の飛躍の程度を定量化し、ネタの面白さにどのような関係があるかを分析"自然言語処理とお笑いの分析。

その他
gengohouse
私はこういうの好きですよ。真剣にやれば自然言語処理で感情(面白さ)を分析する糸口が見つかる可能性があると本気で思います。

その他

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コウメ太夫氏のネタの面白さを分析してみた【自然言語処理】 - Qiita

やること 一世を風靡したお笑い芸人、コウメ太夫氏のネタは、白塗りメイクと派手な着物に身を包み、甲高... やること 一世を風靡したお笑い芸人、コウメ太夫氏のネタは、白塗りメイクと派手な着物に身を包み、甲高い裏声で「Xかと思ったら、Yでした〜!」と歌い上げてから、絹を裂くような金切り声で「チクショー!」と叫ぶというものです。その面白さを言葉によって説明するのは極めて難しいですが、「Xかと思った」という前振りの文Aと、「Yでした」というオチの文Bの接続の突拍子のなさが可笑しみを生み出しているというのは間違いないでしょう。しかし、ただ脈略のない二文を繋げればよいというわけではなく、理解不能ではあるけれどまるで無関連というわけではない、その飛躍具合の妙でネタの出来が決まると考えられます。 そこで、今回はコウメ太夫氏のネタを構成する二つの文の飛躍の程度を定量化し、ネタの面白さにどのような関係があるかを分析します。 文の意味を捉えるために、自然言語処理モデルであるBERTを使います。また、ネタの面白さの指

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  • isayaf8842025年07月22日 isayaf884
  • peketamin2022年10月17日 peketamin
  • kimizuka2022年05月30日 kimizuka
  • rolling1000t2022年05月24日 rolling1000t
  • shirasugohan01412022年02月05日 shirasugohan0141
  • locke-0092022年02月02日 locke-009
  • sh199107112022年01月30日 sh19910711
  • misshiki2022年01月28日 misshiki
  • gengohouse2022年01月27日 gengohouse
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