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リザバーコンピューティング概観 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? リザバーコンピューティングとは みなさんは「リザバーコンピューティング」という技術を耳にしたことがあるでしょうか。 リザバーコンピューティングとは時系列パターン認識に適した機械学習手法の一つであり、以下のような構成をもつニューラルネットワークです。 通常のニューラルネットワークと同様、多次元のベクトルを入力とし、出力されるベクトルが目標のベクトルに近づくように学習を行います。逐次的に入力される時系列データの情報を再帰的な結合を持つリザバー部が記憶し、その内部状態を出力層で読み取る(リードアウト)ことで時系列性を活かした回帰・分類が可能と

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  • tar0_t2025年06月09日 tar0_t
  • zu22024年12月18日 zu2
  • pongeponge2022年07月29日 pongeponge
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