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機械学習プロフェッショナルシリーズ「統計的因果探索」の勉強の続き。 前回の投稿でLiNGAMモデルがなぜ... 機械学習プロフェッショナルシリーズ「統計的因果探索」の勉強の続き。 前回の投稿でLiNGAMモデルがなぜ識別可能なのかについて触れました。 今回は実際にLiNGAMモデルの係数行列 $B$ をどうやって推定するかについて、Pythonのソースコードと合わせて見ていこうと思います。 ※(注記)Pythonのソースコードは以下の本家(?)のサイトで紹介されているものを参考にしています。(ほぼそのまま写経してます) https://sites.google.com/site/sshimizu06/lingam 大まかな推定の流れ LiNGAMモデルの推定方法として 1 独立成分分析の手法を用いる 2 回帰分析と独立性評価を繰り返す の2つがあり、上記サイトで紹介されているソースコードは1の独立成分分析の手法を用いるパターンなので、ここでも独立成分分析の手法を紹介しようと思います。 前回の投稿で触れたよう