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【競プロ】ソートされた2次元行列から要素を探し出す3通りの方法 - Qiita

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【競プロ】ソートされた2次元行列から要素を探し出す3通りの方法 - Qiita

記事では,ソートされた行列から特定の要素を探し出すアルゴリズムを3通り紹介します.ソートされた行... 記事では,ソートされた行列から特定の要素を探し出すアルゴリズムを3通り紹介します.ソートされた行列とは ある要素より右側にある数字はその要素以上 ある要素より下側にある数字はその要素以上 を満たすもので,例えば下の図のような行列です. 行列のサイズは$h*w$とします.この中に例えば「8」があるかどうかを判定し,あればそのインデックス(座標)を返すことが目標です(複数ある場合はどのインデックスを返してもいいものとします). まず1次元配列のおさらい まず,ソートされた1次元の配列から特定の要素を探索する場合,全要素を一つずつ調べていると$O(n)$時間($n$は配列の長さ)かかりますが,2分探索によって$O(\log n)$にできることが一般的に知られています.Pythonでは$bisect.bisect\_left()$などを使えば何も知らなくても勝手にできてしまいます. import

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