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グラフニューラルネットワークでQiitaのタグづけをレコメンドする - Qiita

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misshiki
"Qiitaタグデータのグラフを構築し,GNNを用いて技術タグの分散表現Tech2Vecを作成しました.さらに作成したベクトルを用いて近傍探索モデルを構築し,類似タグの算出(レコメンド)できるかを確認"

その他
sh19910711
"GNNを用いてQiitaタグをembeddingしたTech2Vecを作成 / DGLのチュートリアルに沿った形式で実装 / 「GNN」を入力してみましたが + 前処理で削られてしまって > もっとGNNの記事が必要"

その他

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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グラフニューラルネットワークでQiitaのタグづけをレコメンドする - Qiita

記事はNTTドコモR&Dアドベントカレンダー2021の8日目の記事です. こんにちは、NTTドコモの橋(@dcm_... 記事はNTTドコモR&Dアドベントカレンダー2021の8日目の記事です. こんにちは、NTTドコモの橋(@dcm_hashimotom)です. 業務ではレコメンド関連の技術開発・施策検討を行っており,主にPythonやBigQuery, Apache Sparkを触ってます. SNSなどで投稿したコンテンツの検索性を上げるためには,そのコンテンツへのタグ(またはハッシュタグ)の付与が重要です.Qiitaではタグは5つまで付与することができ,タグを指定した絞り込み検索や,マイページでのプロフィールに使われております.しかし,タグの付与はユーザ手動なものが多く(要出典),検索性が高いものを選択するためには,ドメイン知識が必要です.なので,タグを付ける際に「このタグがついた投稿では他にこんなタグもついてます」的なレコメンドがあれば有用そうです.また,レコメンドということですが,近年レコメンド

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  • watatakahashi2025年05月29日 watatakahashi
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