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python/OpenCV3.0でAKAZE特徴量を用いたマッチング - Qiita

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kjw_junichi
"#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 import sys img_path = sys.argv[1] img_path2 = sys.argv[2] img = cv2.imread(img_path) img2 = cv2.imread(img_path2) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 特徴量記

その他

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python/OpenCV3.0でAKAZE特徴量を用いたマッチング - Qiita

AKAZE特徴量とは OpenCV3.0.0から追加された新しい特徴量で、OpenCV2.4時代の他の特徴点アルゴリズムよ... AKAZE特徴量とは OpenCV3.0.0から追加された新しい特徴量で、OpenCV2.4時代の他の特徴点アルゴリズムよりもよいとの噂を聞きます。 参考 AKAZE特徴量の紹介と他特徴量との比較 SIFTもSURFも商用NGで使えないよ!と思っていたので、AKAZEを試してみました。 python2.7での実装 OpenCV3.0.0のpythonの公式チュートリアル、リファレンスを参考にしても、そんなメソッドねーよとか怒られてしまうので、StackOverFlowの過去の人の質問やC++のコードを参考にしながら書きました。 pythonOpenCV3.0.0動くサンプルがほとんどなくて苦戦した・・・ 以下、標準入力に画像ファイルパスを2つ入れると、特徴点をトラッキングして、結果を画像出力してくれるサンプルです。 # !/usr/bin/env python # -*- coding:

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  • kjw_junichi2019年03月08日 kjw_junichi
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  • nbisco2016年11月06日 nbisco
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