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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3.1. 勾配降下法 誤差関数(2章の復習) 訓練データ $ D = { (x_1, d_1), ... , (x_N, d_N) } $ に対する回帰問題での誤差関数 $$ E(w) = \frac{1}{2} \sum_{n = 1}^{N} ||d_n - y(x_n; w)||^2 $$ $x_i$は入力データ, $d_i$は目標出力データ, $w$はネットワークパラメータ(重みとバイアス), $y$は出力関数 他クラス分類問題での誤差関数 $$ E(w) = - \sum_{n = 1}^{N} \sum_{k = 1}^{K