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GO解析について ゲノム解析では、扱う遺伝子数が膨大なので、自分の興味がある遺伝子リストに関連した遺... GO解析について ゲノム解析では、扱う遺伝子数が膨大なので、自分の興味がある遺伝子リストに関連した遺伝子の機能タームを抽出する、エンリッチメント解析がよく利用される 機能タームの情報源としては、Gene Ontology(GO)、BioCyc、Reactome、KEGG、BioCarta、MeSH、...など多岐にわたる とにかく何らかの観点で、機能タームと遺伝子IDの対応が付いていれば、この解析は適用できるわけで、最近ではenrichr、MetaScape、GeneTrail2、GeneSetDBなど、一つのインターフェースで、複数の機能タームに対してのエンリッチメント解析を横断的に行うツールも登場している 特にenrichrは、132種類の機能タームDBに対して計算するので、ヒト・マウス・ラットなどの生物種を対象とした解析であれば、もう決定版に近い気がするが、家畜動物であったり、バクテ