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実験計画法と組合せ最適化 - Qiita

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実験計画法と組合せ最適化 - Qiita

これは、アルゴリズム Advent Calendar 2015の3日目の記事です。 はじめに 実験計画法の簡単な紹介と、... これは、アルゴリズム Advent Calendar 2015の3日目の記事です。 はじめに 実験計画法の簡単な紹介と、その発展として組合せ最適化によるアプローチを紹介します。 背景 センサー情報からある解析をしたいとします。 センサーは、1万円のものと3万円のものがあり、置かないこともあるので、3種類の選択があります。 センサーの設置場所は、20カ所の候補があります。 全センサーの総購入費用は5万円以下に抑えないといけません。 どこにいくらのセンサーを置いたら、効率よく検証できるのかを知りたいものとします。 ケースの例としては、「A地点とB地点に1万円のセンサー、C地点に3万円のセンサーを配置」となります。 用語 下記の用語を使います。 要因:水準を決めたい検討対象。今回は、センサーの配置候補。 水準:要因の取り得る値。今回は、センサーの費用で、0万円、1万円、3万円の3種類。 交互作用

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