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手軽に最新LLM!OllamaとQwen3でローカルAI環境を構築する方法 - Qiita

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ikajigoku
> プロンプトに/thinkとか付けると、じっくり考えてから答えを出してくれるんだとか。

その他
misshiki
"Qwen3をOllamaで動かして、ApidogでAPIを叩いてみるまでの道のりを、初心者プログラマー目線でステップごとに解説"

その他
nzjvugjjk
キモい文書だな。AIに書かせた?

その他
kunta201020
なんでわざわざmodelfile作ってやったんだろう?直接pullできるけど?

その他

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手軽に最新LLM!OllamaとQwen3でローカルAI環境を構築する方法 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちわ、kaitoです。最近、AIの世界がまた一段と面白くなってきたよな。特に、ローカル環境でサクッと大規模言語モデル(LLM)を動かせるツールが出てきてから、俺たちの開発スタイルも変わりつつある。 今回は、巷で噂のQwen3っていうLLMを、俺のマシンで動かしてみた話をしようと思う。しかも、手軽に使えるOllamaと、APIテストでお世話になってるApidogを組み合わせてみたんだ。クラウドAPIも便利だけど、やっぱり自分のPCで動かすと、なんかこう、手に馴染む感じがしていいんだよな。プライバシーも守れるし、オフラインでも使えるっ

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  • ikajigoku2025年07月26日 ikajigoku
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