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Windows Machine Learning (ML) を使用すると、C#、C++、Python の開発者は、さまざまなハードウェア (C... Windows Machine Learning (ML) を使用すると、C#、C++、Python の開発者は、さまざまなハードウェア (CPU、GPU、NPU) の自動実行プロバイダー管理を使用して、 ONNX ランタイムを介して Windows PC 上でローカルで ONNX AI モデルを実行できます。 ONNX ランタイムは、PyTorch、Tensorflow/Keras、TFLite、scikit-learn、およびその他のフレームワークのモデルで使用できます。 ONNX ランタイムにまだ慣れていない場合は、 ONNX Runtime のドキュメントを読むことをお勧めします。つまり、Windows ML では、ONNX ランタイムの Windows 全体の共有コピーと、実行プロバイダー (IP) を動的にダウンロードする機能が提供されます。 主な利点 最新の IP を動的に取