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この記事では、Power BI セマンティック モデルを開発して発行する Power BI Desktop データ モデリング... この記事では、Power BI セマンティック モデルを開発して発行する Power BI Desktop データ モデリング者を対象にしています。 具体的には、 インポート モデルに読み込まれるデータを減らすのに役立つさまざまな手法について説明します。 インポート モデルは、圧縮および最適化されたデータと共に読み込まれ、VertiPaq ストレージ エンジンによってディスクに格納されます。 ソース データがメモリに読み込まれると、10 倍の圧縮を実現できます。そのため、10 GB のソース データが約 1 GB のサイズに圧縮されることを期待するのが妥当です。 さらに、ディスクに永続化すると、さらに 20% を削減できます。 VertiPaq ストレージ エンジンによって達成される効率にもかかわらず、モデルに読み込まれるデータを最小限に抑えるように努力する必要があります。 これは、大規模