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【FreqNet】 周波数空間での学習による汎用的ディープフェイク検知

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【FreqNet】 周波数空間での学習による汎用的ディープフェイク検知

3つの要点 ✔️ 周波数情報とCNNによる特徴量を統合するFreqNetと呼ばれる手法を提案 ✔️ 高周波表現と周波数... 3つの要点 ✔️ 周波数情報とCNNによる特徴量を統合するFreqNetと呼ばれる手法を提案 ✔️ 高周波表現と周波数畳み込み層の二つのモジュールを導入 ✔️ たった190万個パラメータのネットワークでstate-of-th-artを達成 Frequency-Aware Deepfake Detection: Improving Generalizability through Frequency Space Learning written by Chuangchuang Tan, Yao Zhao, Shikui Wei, Guanghua Gu, Ping Liu, Yunchao Wei (Submitted on 12 Mar 2024) Comments: 9 pages, 4 figures, AAAI24 Subjects: Computer Vision and Patt

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  • mashana2025年04月28日 mashana
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