文字:高文泊 编辑:周洪胜 更新日期:2025年09月19日
ScienceDirect AI从超过1400万篇可信赖的同行评审期刊文章和图书章节中快速检索和总结核心洞见。在ScienceDirect平台上精准获取和比较研究目标、实验方法、研究结果等信息,助力科研人员高效识别领域内的研究空白与延伸方向。从来自70个机构的1000多名研究人员的测试报告显示,使用ScienceDirect AI可显著提升开题效率,为后续研究奠定坚实基础。
本次讲座围绕科研工作者面临的核心挑战,系统介绍了ScienceDirect AI如何基于全文数据能力提供智能化的科研解决方案。内容包括背景趋势、科研痛点、实际案例以及未来展望四个方面,突出SD AI在深度、准确性和实用性方面的显著优势。
讲座主题:赋能科研新纪元:ScienceDirect AI助力学术创新与高效研究
讲座时间:9月25日 15:00-16:00
讲座大纲
01 背景与趋势
科研工作者面临的挑战
AI在科研领域的发展与变革
02 科研痛点与实际需求
课题开题与方向选择
文献快速收集与高效汇总
领域进展总结与关键科学问题提取
单篇文献关键信息(实验手段、理论方法)提取
试验数据空白工况分析
不同文献同一工况的数据对比
论文写作润色、编辑与查重
其他实际科研场景中的需求
03 ScienceDirect AI的解决方案与案例分析
针对每个痛点,传统方法的局限性
ScienceDirect AI的创新功能
真实案例分享
04 展望与建议
SD AI未来功能的期望
对科研工作者的适配性提升建议
主讲人
香港理工大学 成松
获墨尔本大学博士学位、2017-2018加州大学伯克利分校访问学者、2019-2021美国阿贡国家实验室博士后研究员、国家高层次青年人才,现任香港理工大学机械工程学系教授、博士生导师、美国阿贡国家实验室交通与推进系统部客座研究员。研究方向为极端燃烧理论和诊断技术、近实时协同优化。主持多项美国能源部研究项目、香港杰出青年研究计划、香港研究影响基金计划、香港特首政策研究资助计划、香港环境保护署研究基金、国家自然科学基金委项目、广东省自然科学基金面上项目等。
爱思唯尔高级客户经理 林晓
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“突破文献围城,解码核心洞见”系列第一讲:https://app.ma.scrmtech.com/meetings/MeetingPc/Detail?pf_uid=16053_1737&sid=102685&source=2&pf_type=3&lang=zh-CN&id=102685
“突破文献围城,解码核心洞见”系列第二讲:https://app.ma.scrmtech.com/meetings/MeetingPc/Detail?pf_uid=16053_1737&sid=104594&source=2&pf_type=3&lang=zh-CN&id=104594
ScienceDirect AI相关材料及培训教程:https://eci.elsevier.cn/resource/information.html?fid=165&menuid=309&infoid=1907#details1911