イベント

DX応用講座は、初歩的なデータサイエンスを学習済の方々を対象として、データから意味を抽出し現場にフィードバックする能力を修得することを目指します。
数理統計と機械学習を核とするデータサイエンス・AIハンズオン が、この講座の主要な学習テーマとなっています。データの分布や推測・検定など、データから意味を統計的につかみ取る手法を学ぶとともに、機械学習によるデータの理解、法則の発見、予測の手法などを学習します。また、これらの手法をPythonプログラムで実装し、理解を深めます。
完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。(学習管理システムを使って随時質問できる環境を提供します。)
企業において、データ活用、機械学習、IoT等のプロジェクトを主体的に推進していく役割の方々に最適化されたコース内容となっています。
独学だけでは習得が難しい数理統計や機械学習を経験豊かな講師陣から直接学ぶことにより、実践で使えるDXスキルを身につけましょう!

講座内容

データサイエンス・AI実践ハンズオン

数理統計と機械学習の技術を活用してデータの意味を抽出し、課題解決につなげる応用能力を養成します。あわせて,Pythonによるハンズオンを通して、実践力を磨きます。

【学習スケジュール】

第1回 数理統計:母集団に対する統計的推測

第2回 数理統計:統計的仮説検定

第3回 機械学習概論:考え方と枠組み

第4回 探索的データ分析,教師なし学習:クラスタリング

第5回 教師あり学習:回帰

第6回 教師あり学習:分類

第7回 教師なし学習:次元削減,実践的アプローチ

第8回 まとめ・さらなる学習のために

受講資格

・神戸大学DXリカレント講座「DX基礎講座」(1データサイエンス・AI基礎、2Python基礎演習)を修了していること
・あるいは、上記12の講座を未受講,または,未修了の場合、以下の2項目(a)(b)にすべて該当すること
(a) 日本ディープラーニング協会G検定合格レベル相当のAIに関する基礎知識(AIジェネラリスト基礎講座)修了相当であること
(b) Pandas, NumPy, Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得していること

修了証

すべての講義動画の視聴、演習成績、確認テスト等による総合評価により、合否を判定します。
講座を合格・修了した方には、修了証が授与されます。(別途、オープンバッジ(電子証明書)を発行 )

申込概要

【申込受付期間】

2024年4月1日(月)〜2024年10月31日(木)

【受講開始】

2024年6月1日(土)以降、随時開始して頂きます。

【受講期間】

受講開始日から90日間

【受講形式】

eラーニングによる自習形式

【受講対象】

・DX推進室を担当する部署の担当者
・DXやAI事業を推進するプロジェクト企画担当者
・DXシステムの構築・保守運用に携わるエンジニア
・神戸大学「DX基礎講座」修了後、DXスキルの定着化を目指す方

【受講料】

データサイエンス・AI実践ハンズオン 50,000円
※(注記)団体割引:1組織の受講科目数が50を超える分については、1科目 35,000円の特別価格を適用。
(例)×ばつ35,000円=3,200,000円
※(注記)教育機関向け割引:1科目 35,000円(団体割引との併用は無し)

申込方法

以下のフォームからお申込みください。

【個人としてお申し込みの場合】

企業・自治体に所属の方はこちらから

教育機関に所属の方はこちらから

【団体としてお申し込みの場合】

組織の連絡担当者の方はこちらから