この授業では、地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるPBL(Project Based Learning)を行います。データ解析・分析では、PCおよびExcel、R、Python等を随時活用して行い、データ解析の手法を学びます。また、結果をグループで検討し、互いに評価・アドバイスを行うことで、チームで課題解決を行う力を身につけます。
| 日付 | 時間 | 講義内容 |
|---|---|---|
| 9/2(木) | 講義1 (13:20〜14:50) |
神戸市におけるいくつかの課題とデータリストの提供(実務経験教員) |
| 講義2 (15:10〜16:40) |
課題解決の為のデータ解析の手法について | |
| 9/3(金) | 講義3 (13:20〜14:50) |
課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング) |
| 講義4 (15:10〜16:40) |
データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング) | |
| 講義5 (17:00〜18:30) |
データ解析の実施と検討 | |
| 9/6(月) | 講義6 (13:20〜14:50) |
データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション1 |
| 講義7 (15:10〜16:40) |
データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション2 | |
| 講義8 (17:00〜18:30) |
課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価 |
| 日付 | 時間 | 講義内容 |
|---|---|---|
| 9/9(木) | 講義1 (13:20〜14:50) |
兵庫県におけるいくつかの課題とデータリストの提供(実務経験教員) |
| 講義2 (15:10〜16:40) |
課題解決の為のデータ解析の手法について | |
| 9/10(金) | 講義3 (13:20〜14:50) |
課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討(チュータリング) |
| 講義4 (15:10〜16:40) |
データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備(チュータリング) | |
| 講義5 (17:00〜18:30) |
データ解析の実施と検討 | |
| 9/13(月) | 講義6 (13:20〜14:50) |
データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション1 |
| 講義7 (15:10〜16:40) |
データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション2 | |
| 講義8 (17:00〜18:30) |
課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価 |
