智能信息物理系统研究中心
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团队介绍

研究主题和方向(但不限于)如下: · 研究多模态(文本、音视频、行为及生理信号)信息融合的时序数据的智能分析,包括计算行为分析、情境认知与推演方法、复杂场景态势预测等; · 研究数据驱动和知识驱动相结合的表征模型架构和训练优化方法,实现融合计算智能模型算法(数据挖掘和深度学习)和领域知识、经验和启发的混合增强智能,决策支持策略; · 针对具体问题,开展应用研究和技术创新。如在智能座舱、自动/无人驾...

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团队负责人

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陈立明

教授、博士生导师、国家级领军人才、智能信息物理系统实验室创始人。IET会士、IEEE智能世界ETTC技术委员会委员、IEEE智能世界和普适智能计算会议指导委员会委员,受邀担任英国、欧盟、丹麦、智利、加拿大、塞浦路斯、荷兰等国家研究基金项目评审专家。 从事数据科学和人工智能的基础理论、方法、先进技术及其应用研究。...

论文成果

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科研项目

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团队成员

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陈老师:LimingChen0922@dlut.edu.cn

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