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个人简介

赵丙峰,山东临沂人,中共党员,副教授,硕士生导师,沈阳市高层次人才"拔尖人才",任职于机械学院谢里阳教授的科研团队(结构完整性/系统可靠性及大数据智能教研室),现任航空动力装备振动及控制教育部重点实验室(B类)副主任、中国材料研究学会疲劳分会理事、中国机械工程学会材料分会青年委员会委员、中国航天第三专业信息网青年专委会委员、辽宁省数字化设计工程中心常务副主任、辽宁省机械工程学会机械设计分会副秘书长等职。

邮箱:15940488242@163.com

教育背景:

2010.9-2014.7,东北大学,机械工程及自动化,学士.

2014.9-2019.10,东北大学,机械设计及理论,硕士+博士.

工作经历:

2020.02至今,东北大学,现代设计与分析研究所 .

研究方向:

重大机械装备(航空发动机、燃气轮机、盾构机TBM刀盘、重船传动系统、军用车辆底盘系统)材料、结构单/多轴疲劳有效应力表征、概率疲劳寿命预测及系统可靠性评估;

大数据、人工智能及数字孪生技术.

在航空航天、轨道交通、海运船舶、重型燃机、智能机械疲劳可靠性分析及智能化健康管理等领域有着深入研究,在国内外重要学术期刊和会议发表学术论文30余篇,先后获辽宁省优秀论文奖一项,沈阳市优秀成果奖一项,校优秀论文奖、荣誉称号各一项;近三年内,申请并获批国家级项目三项(国家自然科学基金青年基金一项、国家重大专项子专题一项、中国博士后基金特别资助一项),省部级项目五项(中央科研业务费两项、国防项目两项、辽宁省面上项目一项),校级项目一项(东北大学博士后基金一等)以及横向科研课题四项(金属所一项、船舶703所一项、601项目一项、华东理工大学一项)。

在科研工作方面,于2020年10月组织承办了"第五期全国疲劳学术专题研讨会—材料与结构疲劳寿命预测",清华大学、浙江大学、天津大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、航空工业第一飞机设计研究院等82家国内科研院所和大中型企事业单位的350余名专家学者参加了此次会议;2021年9月,组织承办了第八届东北大学―鸟取大学材料与机械工程学术研讨会(JSMME 2021)Section B会场,会上中日两校70余名师生参与了大会的学术交流,会议围绕"先进材料设计与加工"、"先进机械设计与制造"、"流体科学与技术"、"疲劳断裂与失效分析"等前沿性工程热点问题展开了学术研讨。

团队所在学科为国家重点学科——"机械设计及理论",学科建有"航空动力装备振动与控制"教育部重点实验室,在航空发动机领域有着雄厚的研究基础。团队拥有结构强度实验室和测试技术实验室,有各类疲劳试验机(高频激振式疲劳试验机5台、低频液压伺服疲劳试验机4台、多轴电动疲劳试验机1台、多轴液压伺服疲劳试验机1台、振动试验台1台、齿轮疲劳试验机1台以及各类引伸计、应变规、光学显微镜、高温试验套件等辅助设备)、数字显微镜、超声探伤仪、声发射仪、KISLER测力传感系统、ARAMIS光学变形测量仪、残余应力测量仪(射线式)以及其他各种测试仪器和设备,能进行材料单/多轴疲劳与断裂试验、材料组织结构及断口分析、各类力学量与机械量测定以及计算机模拟、仿真等多类型工作。另外,还与中国科学院金属研究所有着长期稳定的合作与研究生联合培养机制,可实现大量试验设备的共享,达成材料与结构研究的密切融合。

代表论文:

[1] Zhao Bing-Feng, Xie Li-Yang, Song Jia-Xin, Zhao Zhi-Qiang, et al. Prediction of multiaxial fatigue life for complex three-dimensional stress state considering effect of additional hardening [J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2019, 42(11): 2558-2578.

[2] Zhao Bing-Feng, Xie Li-Yang, Bai Xin, Ren Jun-Gang, et al. A multi-axial low-cycle fatigue life prediction model considering effects of additional hardening[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2019, 41(7): 1488-1503.

[3] Zhao Bing-Feng, Xie Li-Yang*, Song Jia-Xin, et al. Fatigue life prediction of aero-engine compressor disk based on a new stress field intensity approach [J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2020, 165: 105190.

[4] Zhao Bing-Feng*, Xie Li-Yang, Lin Hai-Yang, et al. Reliability Analysis of Aero-Engine Compressor Rotor System Considering Cruise Characteristics [J]. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(1): 245-259.

[5] Ren Jun-Gang, Zhao Bing-Feng*, Xie Li-Yang, et al. Fatigue Reliability Analysis of a Compressor Disk Based on Probability Cumulative Damage Criterion [J]. Materials, 2020, 13(9):2182.

[6] 赵丙峰,谢里阳*,李冲,等. 构件不同部位粗糙度对疲劳性能影响差异分析[J]. 机械工程学报, 2020, 56(2): 43-55.

[7] Zhao Bing-Feng, Xie Li-Yang*, Wang Lei*, et al. A new multiaxial fatigue life prediction model for aircraft aluminum alloy [J]. International Journal of Fatigue, 2021, 143(9): 105993.

[8] 赵丙峰, 廖鼎, 朱顺鹏*, 等. 机械结构概率疲劳寿命预测研究进展[J]. 机械工程学报, 2021, 57(16):173-184,197.

[9] Zhao Bing-Feng, Xie Li-Yang*, Zhang Yu*, et al. An improved dynamic load-strength interference model for the reliability analysis of aero-engine rotor blade system [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2021, 235(11): 1355-1373.

[10] Zhao Bing-Feng, Song Jia-Xin*, Xie Li-Yang, et al. Surface roughness effect on fatigue strength of aluminum alloy using revised stress field intensity approach[J]. Scientific Reports, 2021, 11: 19279.

[11] Zhao Bing-Feng, Song Jia-Xin*, Xie Li-Yang, et al. Multiaxial fatigue life prediction method based on the back-propagation neural network [J]. International Journal of Fatigue, 2023, 166: 107274.

主持项目:

[1] 项目负责人,数字孪生驱动的航空发动机转子关键部位多轴疲劳行为研究,自然科学基金(青年基金),2021.01~2023.12,24万. (国家级项目)

[2] 项目负责人,外部结构力学环境再现与疲劳寿命试验方法,两机专项(子专题),2021.01~2024.12,202万. (国家级项目)

[3] 项目负责人,机器学习及数字化技术驱动的叶片系统多轴疲劳可靠性评估,中国博士后科学基金(站中特别资助),2021.01~2022.12,18万. (国家级项目)

[4] 项目负责人,2023GFZD18,中央高校基本科研业务费(国防重点项目),2023.01~2024.12,25万. (省部级项目)

[5] 项目负责人,2025GFYD09,中央高校基本科研业务费(国防预研项目),2025.01~2026.12,10万. (省部级项目)

[6] 项目负责人,融合数字孪生技术的发动机叶片系统疲劳可靠性评估方法研究,中央高校基本科研业务费(国家项目培育基金),2021.01~2022.12,10万. (省部级项目)

[7] 项目负责人,航空发动机压气机多部位失效及概率寿命分析,辽宁省自然科学基金计划(面上项目),2024.09~2026.08,8万. (省部级项目)

[8] 项目负责人,机器学习及数字化技术驱动的航空发动机转子多轴疲劳行为研究,东北大学博士后基金(一等金),2021.01~2022.12,8万. (校级项目)

[9] 项目负责人,传动轴弯扭疲劳试验研究,中国船舶重工集团公司第七〇三研究所项目(军工),2022.06~2023.06,54万. (横向项目)

[10] 子项目负责人,2023LX04H006,601研究所,2023.12~2025.12,200万. (军工横向项目)

获奖情况:

[1] 第一获奖人,航空发动机转子关键构件疲劳寿命预测及可靠性评估方法研究,辽宁省优秀博士论文,2022.06. (省级奖励)

[2] 第一获奖人,机器学习及数字化技术驱动的转子系统多轴疲劳可靠性评估,东北大学优秀博士后,2020.11. (校级奖励)

[3] 第一获奖人,航空发动机转子关键构件疲劳寿命预测及可靠性评估方法研究,东北大学优秀博士论文,2021.12. (校级奖励)

[4] 第二获奖人,机械装备的疲劳可靠性理论方法及应用,沈阳市自然科学学术成果优秀奖,2021.12. (市级奖励)

其他联系方式

[3] 通讯/办公地址: 32579c1ec688d18d8fd26a6b2a66e3fcd9fc65bdee15b60668cfb9cac8fc3463923b3ea3f84cd57d9b3ed3d785e743386a7db06a439532c31f2176e2b55f78ca1619d935c3f7290d33466b1d78e57ffaeca07919ce2c93cebd9f7d6465bd2d6b264388ddf4956a69260a468371e5f81c97847f674c36926d97ea42d78a2f097a