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包云岗:中国迈向开源贡献强国 DeepSeek凸显开源力量
郑永年:人工智能时代要"抓小放大" "两条腿"走路
曹娟:应对人工智能新问题 重塑公共安全技术体系
DeepSeek带来AI哪些新突破?如何看待人与AI的未来?
DeepSeek的创新模式归纳为"以软补硬""开源传播"和"生态优先"。从生态入口、开源软件供应链、开源基础设施3个方面,分析当前我国AI开源创新仍然面临的问题和风险。
2025年04月22日 10:47
开源生态中缺乏从"关键运维者"到"核心贡献者"再到"一般贡献者"的完整人才梯队。
2025年04月22日 10:50
开源生态呈现4个方面的发展趋势:开源项目的繁荣发展将遵循技术螺旋发展的本质脉络;开源建立全球软硬件发展事实标准,影响全球技术发展路径;行业开源将从开源软件应用到开源模式应用;全球开源风险进入集中暴露期,开源治理体系发展迈出坚实步伐。
2025年04月22日 10:57
开源指开放源代码,允许用户修改、使用、分发;而闭源指代码封闭,用户不能修改和查看。开源与闭源的竞争贯穿了计算机和软件技术发展的整个历史,每一次技术的变革都伴随着两者激烈的较量。开源与闭源不仅是技术理念的碰撞,更关乎商业模式、创新速度和市场主导权的争夺。
2025年04月22日 10:52
DeepSeek让各界看到开源的价值与意义,通过开源实现在全球快速扩散。DeepSeek的案例展示了开源作为一种商业模式、一种生态构建方式的威力。但开源的价值与意义不只是局限于商业,它还是一种凝聚共识、促进合作的有效方式。
2025年04月22日 10:55
我国越来越多的企业正在从开源技术的"使用者"向"贡献者"甚至"引领者"转变,通过参与和推动开源项目,加速技术迭代并重塑行业生态,为企业创新发展开辟了新路径。
2025年04月22日 10:59
语料作为AI大模型训练的基础,其范围、数量和质量直接影响到模型的训练效果和性能,高质量语料库已然成为提升系统准确性和泛化能力的核心。
2025年04月27日 15:35
具身智能大致经历了3个发展阶段,主要包括2个核心部分。
2025年04月22日 11:19
作为近年来人工智能领域的最大突破之一,AIGC方向不断涌现里程碑式突破,人工智能模型由理解判别走向生成创造。
2025年04月27日 13:47
开源生态是当前全球科技创新的重要引擎,我国在"十四五"规划和2035年远景目标纲要中明确提出:"支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。"我国开源生态发展的总体趋势如何?面临怎样的机遇与挑战?如何进一步促进开源生态的国际交流合作?
2025年03月20日 14:39
随着AI的不断演进,新的科学研究范式AI4S(AI for Science)的崛起为科学研究开辟了新的道路。特别是在AI4S范式下的空间科学实验领域的研究,将有力促进空间科学实验领域取得重大科学成果,推动AI与空间科学交叉学科的繁荣发展。
2025年03月08日 14:00
将科学研究与AI相结合、把握AI驱动的科研新范式的发展规律、探索科研范式转型路径是我国面向科技强国建设,抢抓未来科技创新方向、形成国际科技竞争优势的重要抓手。
2025年03月05日 14:38
中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅进行解答。
2025年02月28日 11:37
目前碳基芯片已经取得积极进展,将成为未来与硅基芯片并行发展的主要方向之一。
2025年02月18日 11:24
机器人计算结合了算法、软件与先进的计算硬件平台,正逐渐成为继个人计算、移动计算、云计算之后又一个有潜力改变全球经济的关键计算范式。尽快定义并推广机器人计算架构是确保我国主导未来10年机器人产业重大突破与发展的关键。
2024年12月16日 10:01
从中国的情况看,粤港澳大湾区、长三角、京津冀等区域科创高地是破解中等技术陷阱难题的前沿阵地。
2024年11月08日 15:06
科技治理与治理科技的双层结构或制度设计在人工智能、算法技术等更广泛的技术应用治理问题上一样具备参考意义。
2024年10月04日 14:44
开源创新生态能帮助汇聚全球开发者智慧以推动大模型技术进步,并激发社会创新活力加快大模型应用落地,能够凭借开源开放这一全球公认的突破科技垄断或制约的有力手段推动我国大模型及相关产业发展。
2024年10月04日 15:10
《"十四五"软件和信息技术服务业发展规划》提出,"要整合各方力量,围绕重点开源项目,建立友好的开发者参与机制,持续优化壮大开源社区",并强调"要加快繁荣开源生态,到2025年,要建设2至3个有国际影响力的开源社区"。
2024年10月04日 15:12
尽管我国科技事业取得了举世瞩目的长足进步,但在科研组织模式方面还存在许多有待提升的地方,例如产业界(产)、教育界(学)、学术界(研)、用户(用)四者相互衔接不畅。
2024年08月15日 11:33
2024年09月24日 16:20
中国目前在人工智能领域的论文和专利产出数量上处于领先地位,而美国在该领域的技术突破、企业活跃度和风险投资规模等方面保持优势。
2024年07月26日 16:40
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