どの学部からでも挑戦できる、聖学院のAI・データサイエンス教育
AIとデータサイエンスは、現代社会の基盤技術であり、大学教育においてこれらを体系的に学ぶことは、未来社会を担う人材の育成に不可欠です。
「聖学院AI・データサイエンス副専攻」はこのような社会のニーズと時代の要請に応えるために設けられた教育プログラムです。
副専攻の目的は、それぞれ自分の所属する学科の専門科目を主専攻として修めつつ、聖学院エッセンシャルズ科目群の技能コア科目(AI・ICT)を副専攻とすることにより幅広い知識とスキルを培って、卒業後の選択肢を広げ、キャリアップの可能性を拓くことです。
聖学院エッセンシャルズ科目群は全学共通の教養教育プログラムであるため、すべての学生が聖学院AI・データサイエンスを履修できます。
1.副専攻のディプロマ・ポリシー(DP)
聖学院AI・データサイエンス副専攻では、以下の要件を満たし、所定の修了要件を満たした者に副専攻修了証を授与する。
- DP1: ICTの基本的な知識とスキルを身に着けた者。
- DP2: AIに関する基礎的な知識と活用スキルを習得し、AI技術がもたらす社会的変化に対して臨機応変かつ主体的に対応できる力をもつ者。
- DP3: データサイエンスの基礎的知識と活用スキルを習得し、さまざまなデータの種類を適切に読み解く力および、その内容を正確に伝達する力を身につけた者。
- DP4:プログラミングの基礎的な力量を身につけた者。
2.副専攻の修了要件
- 以下の科目の内、必修科目5科目10単位を修得すること。
- 2025年度以前入学生は「プログラミング基礎A」または「プログラミング基礎B」を修得すること。
- 2026年度以降入学生は「AIプログラミング入門」または「 ウェブプログラミング入門」を修得すること。
| DP区分 | 科目名称 | 単位数 | 開講期 | 備考 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DP1 | DP2 |
DP3 |
DP4 |
2025年度 | 2026年度以降 | 必修 | 選択 | 春学期 | 秋学期 | |
| ●くろまる | 情報入門【注】 | 2 | 〇 | |||||||
| ●くろまる | 情報基礎 | 情報基礎 | 2 | 〇 | 〇 | |||||
| ●くろまる | ●くろまる | データサイエンス入門A | データサイエンス入門 | 2 | 〇 | |||||
| ●くろまる | ●くろまる | データサイエンス入門B | データサイエンス応用 | 2 | 〇 | |||||
| ●くろまる | プログラミング基礎A | AIプログラミング入門 | 2 | 〇 | 1科目2単位以上選択必修 | |||||
| ●くろまる | プログラミング基礎B | ウェブプログラミング入門 | 2 | 〇 | ||||||
| ●くろまる | 情報学A | ウェブプログラミング基礎 | 2 | 2 | 〇 | |||||
| ●くろまる | 情報学B | 情報メディア | 2 | 〇 | ||||||
| ●くろまる | AIと情報リテラシー | AI入門 | 2 | 〇 | 〇 | |||||
| ●くろまる | ●くろまる | AI・データサイエンスとデータ活用 | 2 | 〇 | ||||||
| ●くろまる | ●くろまる | AI・データサイエンスと社会分析 | 2 | 〇 | ||||||
【注】2026年度以降入学生用