新潟医療福祉大学 データサイエンス学科 開設

研究内容

病いにより今までの生き方を変えなければならなくなった人への心理的支援や、病いとともに自分らしく生きるための社会的支援について研究しています。

特長・ナンバー1またはオンリーワンな要素

20年以上難病の人への支援の研究を行い、研究から構築した理論に基づいて社会福祉士として支援を行い、さらに理論を深めてきました。

この研究が学生と社会に与える影響

「病いとともに幸せな人生を送る」という視点から支援することに貢献します。質的研究の技法(聞き取り調査)で課題を明らかにし、その結果をエビデンス(根拠)として、課題を解決する方法を考えます。課題を深く分析することに適したさまざまな研究方法を知ることが大切だといえます。

研究内容

フレイルとは健康と要介護状態の中間の段階です。地域高齢者への身体機能や口腔機能、社会的要因などの調査によりフレイル予防の研究を行っています。また、健康施策に役立てるために、行政と共同で生活保護費受給者への調査を行い、健康格差の要因を明らかにする研究を行っています。

特長・ナンバー1またはオンリーワンな要素

社会的・経済的に不利な条件の人ほど平均寿命は短く、疾病が多くなります。地域高齢者を対象とした研究でも、経済的に苦しい人にフレイルが多いことがわかっています。しかし、生活保護受給者に限定した研究は他にはありません。現在行っている生活保護受給者の研究は、健康格差を是正するための大切な研究です。

この研究が学生と社会に与える影響

SDGsの目標3「すべての人に健康と福祉を」に貢献します。量的研究の技法(アンケート調査)で課題を明らかにし、その結果をエビデンス(根拠)として、課題を解決する方法を考えます。課題を深く分析することに適したさまざまな研究方法を知ることが大切だといえます。

研究内容

スポーツやeスポーツの映像、イベントデータ,トラッキングデータ(位置情報)のようなビッグデータと統計学、機械学習、AIのようなデータサイエンス技術を駆使して、チームや選手のパフォーマンスの定量化方法を開発しています。スポーツでなら競技場での試技や試合でのチームプレー、eスポーツではモニター上でのプレイがパフォーマンスであり研究対象です。私の過去の研究では、サッカーのビッグデータから守備戦術や速攻戦術の測定・評価方法の開発しました。

特長・ナンバー1またはオンリーワンな要素

私が取り組む研究テーマの特徴は、トップレベルの指導者や選手のみが観えている高度な専門知識を踏まえて、スポーツ・eスポーツデータからのパフォーマンスを測定する点です。特に、eスポーツ研究では、データサイエンス研究の立場でeスポーツのビッグデータからパフォーマンスを定量化していたり、心理学の観点でeスポーツ専門家の定性的知識からパフォーマンスの要点を整理することに留まっているため、私の取り組むスポーツデータサイエンスの立場での取り組みは、オンリー1と言えます。

この研究が学生と社会に与える影響

専門家の持つ高度な専門知識とビッグデータを繋げパフォーマンスを測定・評価する点で、非常に大きな価値があります。日本では、少子高齢化もあり多くの職人の技が失伝しつつありますが、研究手法を応用することで、職人の暗黙知と職人の技のデータから職人芸の定量化ができる可能性があります。これは、伝統工芸に限らず、看護師や介護士の熟練者の知識・技術を扱うことで、より効率的な指導法の確立の実現にも貢献できるのではないかと考えられます。

研究内容

人の耳には聞こえない低周波音(インフラサウンド)を検知する減災を目的としたIoTシステムを開発しています。 津波発生時に生じるごくわずかな気圧変動を捉えることで、より信頼性の高い避難情報を発信し、人命を守ることを目指しています。 また、光波を利用したセンサのため火花が出ず、爆発の危険がないことから、工場や発電所などでも安全に使用できます。

研究の特長(ナンバー1/オンリー1ポイント)

津波による微気圧変動を検出できる光波利用センサは他に例のない独自技術です。無誘導性(電磁雑音の影響を受けない性質)、防爆性(爆発性雰囲気中で着火源にならない性質)にも優れているため、特別な防護なしで安全・安心にセンシングが可能です。

学生・社会への貢献

情報・データサイエンス分野の知識・技術をベースにしたIoTシステムで,社会実装までの過程を実践的に学ぶことができます。 災害時の微気圧データを分析することで、被害を最小限に抑え、人の命を守る減災社会の実現に貢献します。

×ばつデータサイエンス

福祉現場において蓄積されたデータを活用することで、個々の対象者へより最適なケアプランの開発に応用することができます。

試合中の選手の動きや身体データを分析することで、勝利に導く戦術分析やアスリートへのケア・サポートに役立てることができます。

幅広い世代の膨大な肌の画像をAIに学習させることで次世代スキンケア商品の開発に役立てることができます。

人々の日々の食生活をデータベース化し、分析することで、より健康管理がしやすい食事メニューの開発や提案などに応用できます。

多くの企業とタッグを組み、製品やサービスの変革、業務の効率化などの新たなDX推進にチャレンジできます。

日々の健康状態や車の運転状況などの顧客データをもとに分析を行い、一人ひとりにマッチした保険商品を開発・提案できます。

学生の学習記録や成績などをデータ分析することで、個別の学習計画のサポートや学力アップにつながる教材の開発に役立てることができます。

これまでに起きた災害や事件、事故など、あらゆるデータを分析して対策を打つことで、安心して暮らせる社会の実現を目指します。