製造業様向けデータ分析ソリューション

品質管理や機器・設備の予防保全などの分析、需要予測、データサイエンティストの育成をサポートします。

DX推進に求められる「データ分析」

DX推進が必要な昨今、企業はデータとデジタル技術を活用して、ビジネスモデルや業務そのものを変革し、競争上の優位性を確立することが求められています。そこで「データ分析」の手法を使って、データを意思決定の判断根拠とする「データドリブン経営」の必要性が高まっています。「データ分析」とは、ビジネス上の課題に対して、蓄積された過去のデータを分析し、事象のパターンやルールを発見し将来の状態を予測することです。先を見越して最適化することにより、差別化を生み出し、ビジネスの成果に結びつけることが可能となります。製造業においては、データ分析を活用することで、不良品や故障の発生を未然に防ぐことが出来るようになり、品質や生産性の向上に繋がります。
神戸製鋼所をはじめ、製造業で多くのシステム導入実績をもつコベルコシステムでは、製造業の課題解決に精通した技術者が、データマイニングツールやプログラミング言語である「Python」を使用し、データ分析を支援いたします。

データ分析の手順

データ分析に携わる社内人材育成までサポート

データ分析が注目を集める一方で、データに基づいて意思決定を行いビジネス課題の解決につなげるデータサイエンティストの人材不足が深刻な問題となっています。このような状況から、即戦力となる人材を外部から雇用することは難しく、社内での人材育成が急務であると言えます。コベルコシステムでは多数の製造業のお客様への教育の経験をもとに、効率的にデータサイエンティストを育成することが可能な研修メニューを提供しております。

製造業におけるデータ分析ソリューション適用例

【品質管理】

原材料や作業条件等の製造に関連するデータを収集して分析することで、不良品の”発生予測”をすることが可能になります。その発生を未然に防止して低減することで、高い歩留まりを達成できます。またその結果として、熟練工の持つ「知識と経験(ノウハウ)」を蓄積することもできます。

【予防保全】

機器・設備の故障要因は無数にあり、原因の特定は簡単ではありません。しかし機器・設備から得られたデータを分析することで、その原因と発生条件等が明確になり、”故障予測”を行うことができます。その結果、適切なタイミングでメンテナンスを行うことが可能となり、高い稼働率を維持できます。

【需要予測】

購入品の組み合わせパターン等の購買傾向を見つけることにより、需要予測の精度を高めることができます。
精度の高い生産計画・販売計画を作ることが可能となり、適正在庫の実現、販売機会ロスの防止、各資源の適正化等を実現することができます。

データ分析支援メニュー

コベルコシステムは、お客様と共に有意義なデータ活用方法を検討することにより、最も効果が期待できる領域にフォーカスを当て、価値創造までの時間を短縮します。

データ活用の段階的な拡張

※(注記)提出物は全て弊社フォーマットでご用意致いたします。価格につきましてはお問い合わせください。

3つの必要スキルの網羅的な学習を支援

データ分析の適用範囲の拡張に伴い、社内でのデータサイエンティストの育成が必要となります。データサイエンティストに必要なスキルは、課題を解決に導く「ビジネススキル」、データから新たな知見を発見する「分析スキル」、データ分析を実装する「ITスキル」と広範囲であり、習得が一筋縄ではいきません。コベルコシステムでは、上記3つのスキルを網羅的に習得できるような研修メニューを提供しており、効率的にデータサイエンティストを育成することが可能です。

データサイエンティストに必要な3つのスキル

データ分析の人材育成支援メニュー

コベルコシステムでは受講者のレベルに応じて、統計学の講義から実践形式の演習を含んだものまで、様々な研修メニューを用意しています。お客様のご要望に応じて、これらの研修メニューを組み合わせて提供可能です。

※(注記)半日=4時間となります

データサイエンティスト研修

「データサイエンティスト研修」では、講義+演習の形式で学習を行うことで、データサイエンティストに必要となる3つのスキル(ビジネススキル・分析スキル・ITスキル)を習得することが可能です。また、演習は業務課題をもとにお客様の実際のデータを使用して当社が独自に作成します。この演習に取り組むことで、データから新たな知見を発見し課題改善に向けた提言を実施するまでの、データ分析の一連のプロセスを実践的に体感することができます。

データサイエンティスト研修 概要

データサイエンティスト研修 スケジュール(サンプル)

本資料では、データサイエンティストに必要な3つのスキル(ビジネススキル、分析スキル、ITスキル)について、各分野のスキルレベルの定義や、スキルレベルを向上させるステップを紹介しています。

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