Docker 快速入门

基本概念

Docker 是基于 Linux kernel 的虚拟化工具,仅需要极低的系统资源使用就提供了 强大的虚拟化、资源隔离能力。使用 Docker,用户只需要几分钟即可以将应用程序 "Docker 化",并且由于其易于复制分享的优点,能够保证开发与部署环境的一致性。

Docker 的基本结构包括:

  1. Docker 客户端和服务器(C/S)

  2. Image

  3. Registry

  4. Container

在本地安装 Docker 之后,即完成了 Docker C/S 的安装。用户使用 Docker 客户端向 Docker 的守护进程发送命令操作 Container。

Image(镜像)类似于应用的源代码,你可以通过修改源代码(Image)来构建出不同的 Container。 Registry()类似于源码的托管服务器,默认的 Registry 是 Docker 公司提供的 Docker Hub, 你可以将 Docker Hub 类比于 GitHub。

Container 是 Docker 最重要的概念,它通过操作相应的镜像提供一个执行环境。

使用 Docker,可以快速构建很分享应用程序部署服务器、开发环境、CI 环境或者一个应用服务。

首先声明,这里的系统环境设置为 Ubuntu 14.04,Mac OS 和 Windows 系统请在虚拟机里安装 Ubuntu, 其它 Linux 发行版 和 Ubuntu 不会有太大区别,请自行修改命令。

使用 Ubuntu(我自己安装的是 Xubuntu) 的好处:

  • 相比 Boot2docker 来说更加强大,比如我可以通过安装 zsh + zsh-docker-completetion 提供 docker 自动补全功能。

  • 获得最新最强大的官方支持,Docker 官方推荐使用 Ubuntu,对 Ubuntu 下的问题也能够最及时解决, 甚至某些工具不提供 Mac OS 或者 Windows 兼容方案。

  • 相对于其它 Linux 发行版用户更多,使用更简单。

  • 推荐在虚拟机中安装 Xubuntu,和 Ubuntu 相比,Xubuntu 更轻量,在虚拟机中性能更好; 在虚拟机中安装 Xubuntu 便于对开发环境的迁移以及内部共享。

Docker 命令

Docker 可以通过命令来构建镜像,也可以根据 Dockerfile 配置来构建。 docker 命令与 Dockerfile 的对应关系如下:

Dockerfile

命令

WORKDIR

ENV

USER

VOLUME

ADD

向镜像中添加特定文件,可以是主机中或者 web 文件。以 WordPress 的 Dockerfile 为例:

ADDhttp://wordpress.org/latest.zip/var/www/wordpress.zip

ONBUILD

RUN

CMD

ENTRYPOINT

CentOS

MongoDB

参考:CentOS/CentOS-Dockerfiles 

FROMcentos:latest
MAINTAINERKane Blueriver <kxxoling@gmail.com>
RUNyum-yupdate;yumcleanall
RUNyum-yinstallepel-release;yumcleanall
RUNyum-yinstallmongodb-server;yumcleanall
RUNmkdir-p/data/
# 设置挂载点
VOLUME["/data/mongo"]
# Define working directory.
WORKDIR/data
CMD["mongod"]
EXPOSE27017
ENTRYPOINT["/usr/bin/mongod"]

Redis

参考:CentOS/CentOS-Dockerfiles 

FROMcentos:latest
MAINTAINERKane Blueriver <kxxoling@gmail.com>
RUNyum-yupdate;yumcleanall
RUNyum-yinstallepel-release;yumcleanall
RUNyum-yinstallredis;yumcleanall
# 设置挂载点
VOLUME["/data/redis"]
# Define working directory.
WORKDIR/data
EXPOSE6379
CMD["redis-server"]

Memcached

参考:CentOS/CentOS-Dockerfiles 

FROMcentos:latest
MAINTAINERKane Blueriver <kxxoling@gmail.com>
RUNyum-yupdate;yumcleanall
RUNyum-yinstallepel-release;yumcleanall
RUNyum-yinstallmemcached;yumcleanall
VOLUME["/data/mc"]
WORKDIR/data
CMD["memcached"]
EXPOSE11211
CMD["memcached","-u","daemon"]

Ubuntu

参考dockerfile/mongodb 

FROMdockerfile/ubuntu
# 从官网安装 MongoDB
RUN\
apt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv7F0CEB10&&\
echo'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen'>/etc/apt/sources.list.d/mongodb.list&&\
apt-getupdate&&\
apt-getinstall-ymongodb-org&&\
rm-rf/var/lib/apt/lists/*
# 设置挂载点
VOLUME["/data/db"]
# Define working directory.
WORKDIR/data
CMD["mongod"]
# 27017: process
# 28017: http
EXPOSE27017
EXPOSE28017

分享

构建好自己的镜像后可以将其 push 到 Registry 上进行分享,默认的 Registry 由 Docker Hub 提供, 如果镜像中存在隐私内容也可以使用 Docker 公司的源代码搭建内部的共享服务器。

登录

Push

自动构建

搭建自己的 Docker Registry

使用 Docker 进行 web 开发

多个容器互联

持续集成

Drone Shippable

快速编配

Docker 公司还提供了快速编配工具 compose(原 Fig)用于加速 Docker 环境的构建。

安装:

pipinstalldocker-compose

下面以一个标准的 Python WSGI 应用为例,介绍 compose 的使用方法。

WSGI 应用

首先你需要一个 WSGI 应用,这里以一个简单的 Flask 应用为例:

fromflaskimport Flask
fromredisimport Redis
importos
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)
@app.route('/')
defhello():
 redis.incr('hits')
 return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
if __name__ == "__main__":
 app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

标准的 Python 应用还需要提供一个 requirements.txt 记录其依赖——flask 和 redis:

flask
redis

Dockerfile

定制一个 Flask 应用的运行环境:

FROMpython:2.7
ADD./code
WORKDIR/code
RUNpipinstall-rrequirements.txt

定义服务

定义 docker-compose.yml 配置文件,装配应用运行环境所需组件(Container、Volume 等):

web:
build:.
command:python app.py
ports:
-"5000:5000"
volumes:
-.:/code
links:
-redis
redis:
image:redis

上面的配置文件定义了 2 个服务:

  • web:根据本地 Dockerfile 构建出的 Image,提供一个 WSGI 应用的运行环境,将 Docker 中的 5000 端口

    映射到主机的 5000 端口,并将本目录挂载到 Container 的 /code 目录。并且链接到 redis 服务。

  • redis:基于 Docker Hub 的 redis 公开镜像构建的 Container。

构建以及运行

构建:

docker-composeup

运行:

docker-composerunwebenv

停止:

docker-composestop