77### 代码示例
88
99``` java
10- for (int i = 0 ; i < nums. length - 1 ; ++ i) {
11- for (int j = 0 ; j < nums. length - 1 - i; ++ j) {
12- if (nums[j] > nums[j + 1 ]) {
13- swap(nums, j, j + 1 );
10+ import java.util.Arrays ;
11+ 12+ public class BubbleSort {
13+ private static void swap (int [] nums , int i , int j ) {
14+ int t = nums[i];
15+ nums[i] = nums[j];
16+ nums[j] = t;
17+ }
18+ 19+ private static void bubbleSort (int [] nums ) {
20+ boolean hasChange = true ;
21+ for (int i = 0 ; i < nums. length - 1 && hasChange; ++ i) {
22+ hasChange = false ;
23+ for (int j = 0 ; j < nums. length - 1 - i; ++ j) {
24+ if (nums[j] > nums[j + 1 ]) {
25+ swap(nums, j, j + 1 );
26+ hasChange = true ;
27+ }
28+ }
1429 }
1530 }
31+ 32+ public static void main (String [] args ) {
33+ int [] nums = {1 , 2 , 7 , 9 , 5 , 8 };
34+ bubbleSort(nums);
35+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
36+ }
1637}
1738```
1839
@@ -37,17 +58,29 @@ for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
3758- 在冒泡排序中,经过每一轮的排序处理后,数组后端的数是排好序的。
3859- 在插入排序中,经过每一轮的排序处理后,数组前端的数是拍好序的。
3960
40- 插入排序算法的基本思想是 :不断将尚未排好序的数插入到已经排好序的部分。
61+ 插入排序的算法思想是 :不断将尚未排好序的数插入到已经排好序的部分。
4162
4263### 代码示例
4364
4465``` java
45- for (int i = 1 , j, current; i < nums. length; ++ i) {
46- current = nums[i];
47- for (j = i - 1 ; j >= 0 && nums[j] > current; -- j) {
48- nums[j + 1 ] = nums[j];
66+ import java.util.Arrays ;
67+ 68+ public class InsertionSort {
69+ private static void insertionSort (int [] nums ) {
70+ for (int i = 1 , j, current; i < nums. length; ++ i) {
71+ current = nums[i];
72+ for (j = i - 1 ; j >= 0 && nums[j] > current; -- j) {
73+ nums[j + 1 ] = nums[j];
74+ }
75+ nums[j + 1 ] = current;
76+ }
77+ }
78+ 79+ public static void main (String [] args ) {
80+ int [] nums = { 1 , 2 , 7 , 9 , 5 , 8 };
81+ insertionSort(nums);
82+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
4983 }
50- nums[j + 1 ] = current;
5184}
5285```
5386
@@ -61,4 +94,59 @@ for (int i = 1, j, current; i < nums.length; ++i) {
61942 . 给定的数组按照逆序排列:需要进行 ` n*(n-1)/2 ` 次比较,时间复杂度为 O(n^2),这是最坏的情况。
62953 . 给定的数组杂乱无章:在这种情况下,平均时间复杂度是 O(n^2)。
6396
64- 因此,时间复杂度是 O(n^2),这也是一种稳定的排序算法。
97+ 因此,时间复杂度是 O(n^2),这也是一种稳定的排序算法。
98+ 99+ ## 归并排序
100+ 101+ 归并排序的核心思想是分治,把一个复杂问题拆分成若干个子问题来求解。
102+ 103+ 归并排序的算法思想是:把数组从中间划分为两个子数组,一直递归地把子数组划分成更小的数组,直到子数组里面只有一个元素的时候开始排序。排序的方法就是按照大小顺序合并两个元素。接着依次按照递归的顺序返回,不断合并排好序的数组,直到把整个数组排好序。
104+ 105+ ### 代码示例
106+ 107+ ``` java
108+ import java.util.Arrays ;
109+ 110+ public class MergeSort {
111+ 112+ private static void merge (int [] nums , int low , int mid , int high , int [] temp ) {
113+ int i = low, j = mid + 1 , k = low;
114+ while (k <= high) {
115+ if (i > mid) {
116+ temp[k++ ] = nums[j++ ];
117+ } else if (j > high) {
118+ temp[k++ ] = nums[i++ ];
119+ } else if (nums[i] <= nums[j]) {
120+ temp[k++ ] = nums[i++ ];
121+ } else {
122+ temp[k++ ] = nums[j++ ];
123+ }
124+ }
125+ 126+ for (i = low; i <= high; ++ i) {
127+ nums[i] = temp[i];
128+ }
129+ }
130+ 131+ private static void mergeSort (int [] nums , int low , int high , int [] temp ) {
132+ if (low >= high) {
133+ return ;
134+ }
135+ int mid = low + ((high - low) >> 1 );
136+ mergeSort(nums, low, mid, temp);
137+ mergeSort(nums, mid + 1 , high, temp);
138+ merge(nums, low, mid, high, temp);
139+ }
140+ 141+ private static void mergeSort (int [] nums ) {
142+ int [] temp = new int [nums. length];
143+ mergeSort(nums, 0 , nums. length - 1 , temp);
144+ }
145+ 146+ public static void main (String [] args ) {
147+ int [] nums = {1 , 2 , 7 , 4 , 5 , 3 };
148+ mergeSort(nums);
149+ System . out. println(Arrays . toString(nums));
150+ }
151+ }
152+ ```
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