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15 | 15 | ## 使用索引的注意事项? |
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17 | 17 | 1. 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; |
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18 | 19 | 2. 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。 |
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19 | 21 | 3. 在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间; |
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20 | 23 | 4. 对于中到大型表索引都是非常有效的,但是特大型表的话维护开销会很大,不适合建索引 |
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21 | 25 | 5. 在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; |
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22 | 27 | 6. 避免 where 子句中对宇段施加函数,这会造成无法命中索引。 |
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23 | 29 | 7. 在使用InnoDB时使用与业务无关的自增主键作为主键,即使用逻辑主键,而不要使用业务主键。 |
24 | | -8. 将打算加索引的列设置为 NOT NULL ,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 |
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| 31 | +8. ~~将打算加索引的列设置为 NOT NULL ,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。~~ |
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| 33 | + 订正,来自[issue758](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/758) 。**某一列设置为default null,where是可以走索引,另外 `index` 是否设置 `NULL` 是不影响性能的。**《高性能MySQL》第四章是这样说的:And, in case you’re wondering, allowing NULL values in the index really doesn’t impact performance 。NULL 值的索引查找流程参考:https://juejin.im/post/5d5defc2518825591523a1db |
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25 | 35 | 9. 删除长期未使用的索引,不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 chema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用 |
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26 | 37 | 10. 在使用 limit offset 查询缓慢时,可以借助索引来提高性能 |
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28 | 39 | ## Mysql索引主要使用的两种数据结构 |
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