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Commit 5ed83a9

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update SQLP 공부
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‎DB/SQLD.md‎

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1+
# SQLD 자격준비
2+
3+
이커머스 업무를 하면서 복잡하게 조인된 주문 SQL 쿼리를 이해해야 하고 영향도는 적게, 속도 빠르게 수정해서 사용하려고 하다보니 DB관련 지식에 흥미가 생겼고 시간이 생기면 취득할 계획을 가지고 있습니다.
4+
5+
업무만으로 발전할 수 없다고 생각이 들었던 터라 자격증 취득방법을 인터넷에 검색해보았습니다.
6+
7+
8+
응시료: 5만원
9+
접수일정: 2월, 5월, 8월, 11월
10+
합격기준: 총점 60점 이상
11+
12+
## 1과목 모델링
13+
- 데이터 모델링의 이해
14+
- 데이터 모델과 성능
15+
16+
## 2과목 sql 기본 및 활용
17+
- SQL 기본
18+
- SQL 활용
19+
- SQL 최적화 기본 원리
20+
21+
대략 1주일 3 ~ 5시간 공부하면 합격할 수 있다고 판단됨.
22+
23+
## 추천 서적
24+
- SQL 전문가 가이드
25+
- SQL 자격검정 실전문제
26+
- 네이버 카페: 데이터 전문가 지식포털
27+
28+
29+
# SQL 전문가 가이드
30+
SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 엑세스할 수 있는 언어입니다.
31+
32+
데이터를 정의하고 조작하며 조작한 결과를 적용,취소,접근 권한을 제어하는 처리할 때 사용합니다.
33+
34+
## SQL 개발자의 정의
35+
- 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작 및 추출하는데 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성하는 개발자를 말합니다.
36+
37+
## 필요성
38+
- 오늘날 기업의 정보화에 있어서 관계형 데이터 베이스는 데이터 저장소의 대부분을 차지하고 있습니다.
39+
- 직무 수행을 위해 최적의 SQL을 작성할 의무가 있습니다.
40+
41+
```
42+
키워드 모음
43+
엔티티, 속성, 관계, 식별자, 정규화, 데이터 모델
44+
옵티마이저, 인덱스, 튜닝, Lock, 트랜잭션 동시성 제어 기법, 조인
45+
정규화, 일관성, 일반화, 무결성
46+
```
47+
48+
49+
# 궁금한 부분 먼저 학습
50+
2. SQL 기본 및 활용 > 제3장 SQL 최적화 기본 원리(444)
51+
- 인덱스의 기본적인 목적은 검색 성능의 최적화입니다.
52+
53+
3. SQL 고급 활용 및 튜닝 > 제 3장 옵티마이저 원리(556)
54+
- 내부적으로 SQL 처리절차 = 실행계획을 생성합니다.
55+
- 옵티마이저는 SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리경로를 생성해 주는 DBMS 내부의 핵심엔진입니다.
56+
- 데이터 딕셔너리에 미지 수집해 놓은 오브젝트, 시스템 통계정보를 이용해 각 실행계획의 예상비용을 산정합니다.
57+
58+
59+
3. SQL 고급 활용 및 튜닝 > 제 4장 인덱스와 조인(596)
60+
- SQL 튜닝의 가장 핵심은 I/O 효율화에 있다.
61+
- 인덱스를 이용하면 원하는 키워드를 포함한 페이지를 빠르게 찾을 수 있다. 인덱스가 없다면? 책 전체를 한 장씩 훑어가며 찾는 수밖에 없다.
62+
- 다양한 인덱스 구조가 있다.
63+
- 인덱스 탐색 알고리즘에 따라 루트, 브랜치, 리프 블록까지 수평적 혹은 직적 탐색을 수행합니다. 루트에서 리프 블록까지의 거리를 인덱스 깊이(Height)라고 합니다. 각 노드는 범위를 판단하는 키와 주소정보(rowId)를 가지고 있습니다.
64+
- 인덱스를 스캔하는 범위를 얼마만큼 줄일 수 있는지, 테이블로 엑세스하는 회수를 얼마만큼 줄일 수 있는지가 인덱스 설계와 튜닝의 핵심입니다.
65+
66+
67+
## 제1장 데이터 모델링의 이해
68+
### 1. 데이터 모델의 이해
69+
모델링의 특징
70+
- 추상화 : 사물을 약속된 표기법에 맞게 표현
71+
- 단순화 : 쉽게 이해할 수 있도록 하는 개념
72+
- 명확화 : 정확하게 기술
73+
74+
모델링의 관점
75+
- 데이터 관점
76+
- 프로세스 관점
77+
- 데이터와 프로세스의 상관관점
78+
79+
2. 데이터 모델링의 정의
80+
- 정보시스템을 구축하기 위한 데이터관점의 업무 분석 기법
81+
- 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
82+
- 데이터베이스를 구축하기 위한 분석 설계의 과정
83+
84+
데이터 모델이 제공하는 기능
85+
- 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화하도록 와준다.
86+
- 시스템의 구조와 행동을 명세화 할 수 있게 한다.
87+
- 시스템을 구축하는 구조화된 틀을 제공한다.
88+
- 시스템을 구축하는 과정에서 결정한 것을 문서화한다.
89+
- 특정 목표에 따라 구체화된 상세 수준의 표현방법을 제공한다.
90+
- 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는 다양한 관점을 제공한다.
91+
92+
3. 데이터 모델링의 중요성 및 유의점
93+
가. 파급효과
94+
나. 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현
95+
다. 데이터 품질
96+
97+
유의점 - 중복, 비유연성, 비일관성
98+
99+
4. 데이터 모델링의 3단계 진행
100+
개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델
101+
EA(Enterprise Architecture) 전사적 구조 수립
102+
ERD(Entity Relation Diagram)
103+
분석단계(개념적, 논리적 데이터 모델링)
104+
- 기초적인 업무조사를 포함한 시스템 설계의 전 과정
105+
- 정규화(중복제거 일관성 확보)
106+
설계단계(물리적 데이터 모델링)
107+
108+
109+
5. 프로젝트 생명주기에서 데이터 모델링
110+
111+
112+
### 2. 엔티티
113+
### 3. 속성
114+
### 4. 관계
115+
### 5. 식별자
116+
## 제2장 데이터 모델과 성능
117+
### 1. 성능 데이터 모델링의 개요
118+
### 2. 정규화와 성능
119+
### 3. 반정규화와 성능
120+
### 4. 대량 데이터에 따른 성능
121+
### 5. 데이터베이스 구조와 성능
122+
### 6. 분산 데이터베이스와 성능
123+
124+
125+
126+
127+
128+
129+
130+
131+
132+
133+
134+
135+
136+
137+
138+
139+
140+
141+
142+
143+
144+
145+
146+
147+
148+

‎DB/자격증목록.md‎

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@@ -0,0 +1,7 @@
1+
# 자격증 목록
2+
1. SQLD - SQL 개발자
3+
2. SQLP - SQL 전문가
4+
3. DAsP - DA 준전문가
5+
4. DAP - DA 전문가
6+
5. ADsP - 데이터 분석 준전문가
7+
6. ADP - 데이터 분석 전문가

‎GIT/마일스톤.md‎

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@@ -13,4 +13,5 @@
1313
로마의 황제 아우구스트스가 로마의 길에 1마일마다 돌을 세워 표시했다고 합니다.
1414
여행자들로 하여금 여기가 로마이고 거리 감각을 가지게 하기 위해서 였다고 합니다.
1515

16-
깃렙에서는 프로젝트를 위한 마일스톤을 관리할 수 있습니다.
16+
깃렙에서는 프로젝트를 위한 마일스톤을 관리할 수 있습니다.
17+

‎네트워크/QA.md‎

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@@ -32,6 +32,13 @@ DNS서버 IP에 app.bamcoding.com은 어디에 연결되어 있는가?
3232
ASG는 그 인스턴스를 제거하고 새 인스턴스를 실행시킨다.
3333
스케일인 스케일아웃...
3434

35+
## Virtual Private Cloud
36+
there is a subnet in VPC.
37+
38+
## 서브넷
39+
40+
## 일라스틱 빈스톡
41+
3542

3643

3744
사용자는 우리 프론트엔드 웹의 메인 화면을 보고 있다

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