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‎LeetCode/801-810/809. 情感丰富的文字(中等).md‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
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@@ -44,7 +44,7 @@ words = ["hello", "hi", "helo"]
4444
*`a``b` 长度相同,定义为可扩张;
4545
*`a``b` 长度不同,根据「`a``b` 长度对比」以及「`a` 的长度大小」分情况讨论:
4646
*`b` 长度大于 `a`,不可扩张;
47-
*`a` 长度大于 `b`,**我们不一定要拿整一段的 `b` 进行扩张,可以拿 `b` 中的一个字符进行扩张。** 因此只需要满足扩张后的长度(`a` 的长度)大于 3ドル$ 即可定义为可扩张。
47+
*`a` 长度大于 `b`,**我们不一定要拿整一段的 `b` 进行扩张,可以拿 `b` 中的一个字符进行扩张。** 因此只需要满足扩张后的长度(`a` 的长度)大于等于 3ドル$ 即可定义为可扩张。
4848

4949
搞明白何为 "扩张" 后,剩余的则是简单的「双指针 + 模拟」做法。
5050

Lines changed: 131 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,131 @@
1+
### 题目描述
2+
3+
这是 LeetCode 上的 **[813. 最大平均值和的分组](https://leetcode.cn/problems/largest-sum-of-averages/solution/by-ac_oier-yfnt/)** ,难度为 **中等**
4+
5+
Tag : 「序列 DP」、「前缀和」、「动态规划」、「数学」
6+
7+
8+
9+
给定数组 `nums` 和一个整数 `k` 。我们将给定的数组 `nums` 分成 最多 `k` 个相邻的非空子数组 。 分数 由每个子数组内的平均值的总和构成。
10+
11+
注意我们必须使用 `nums` 数组中的每一个数进行分组,并且分数不一定需要是整数。
12+
13+
返回我们所能得到的最大 分数 是多少。答案误差在 10ドル^{-6}$ 内被视为是正确的。
14+
15+
示例 1:
16+
```
17+
输入: nums = [9,1,2,3,9], k = 3
18+
19+
输出: 20.00000
20+
21+
解释:
22+
nums 的最优分组是[9], [1, 2, 3], [9]. 得到的分数是 9 + (1 + 2 + 3) / 3 + 9 = 20.
23+
我们也可以把 nums 分成[9, 1], [2], [3, 9].
24+
这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值.
25+
```
26+
示例 2:
27+
```
28+
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 4
29+
30+
输出: 20.50000
31+
```
32+
33+
提示:
34+
* 1ドル <= nums.length <= 100$
35+
* 1ドル <= nums[i] <= 10^4$
36+
37+
---
38+
39+
### 前缀和 + 序列 DP
40+
41+
题意可整理为一句话:将 $n$ 个元素划分为「最多」$m$ 个连续段,最大化连续段的平均值之和。
42+
43+
为了方便,我们令所有数组下标从 1ドル$ 开始。
44+
45+
定义 $f[i][j]$ 为考虑将前 $i$ 个元素划分成 $j$ 份的最大平均和,答案为 $f[n][k],ドル其中 1ドル \leq k \leq m$。
46+
47+
不失一般性考虑 $f[i][j]$ 该如何计算,由于划分出来的子数组不能是空集,因此我们可以根据 $j$ 的大小分情况讨论:
48+
49+
* 当 $j = 1,ドル此时有 $f[i][j] = \frac{\sum_{idx = 1}^{i} nums[idx - 1]}{i}$
50+
* 当 $j > 1,ドル此时枚举最后一个子数组的起点 $k,ドル其中 2ドル \leq k \leq i,ドル此时有平均值之和为 $f[k - 1][j - 1] + \frac{\sum_{idx = k}^{i} nums[idx]}{i - k + 1},ドル最终 $f[i][j]$ 为枚举所有 $k$ 值的最大值
51+
52+
其中求解连续段之和可以用「前缀和」进行优化。同时,想要简化代码,还可以利用一个简单的数学结论:划分份数越多,平均值之和越大,因此想要取得最大值必然是恰好划分成 $m$ 份。
53+
54+
Java 代码:
55+
```Java
56+
class Solution {
57+
public double largestSumOfAverages(int[] nums, int m) {
58+
int n = nums.length;
59+
double[] sum = new double[n + 10];
60+
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1];
61+
double[][] f = new double[n + 10][m + 10];
62+
for (int i = 1; i <= n; i++) {
63+
for (int j = 1; j <= Math.min(i, m); j++) {
64+
if (j == 1) {
65+
f[i][1] = sum[i] / i;
66+
} else {
67+
for (int k = 2; k <= i; k++) {
68+
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k - 1][j - 1] + (sum[i] - sum[k - 1]) / (i - k + 1));
69+
}
70+
}
71+
}
72+
}
73+
return f[n][m];
74+
}
75+
}
76+
```
77+
TypeScript 代码:
78+
```TypeScript
79+
function largestSumOfAverages(nums: number[], m: number): number {
80+
const n = nums.length
81+
const sum = new Array<number>(n + 10).fill(0)
82+
for (let i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + nums[i - 1]
83+
const f = new Array<Array<number>>()
84+
for (let i = 0; i < n + 10; i++) f[i] = new Array<number>(m + 10).fill(0)
85+
for (let i = 1; i <= n; i++) {
86+
for (let j = 1; j <= Math.min(i, m); j++) {
87+
if (j == 1) {
88+
f[i][j] = sum[i] / i
89+
} else {
90+
for (let k = 2; k <= i; k++) {
91+
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k - 1][j - 1] + (sum[i] - sum[k - 1]) / (i - k + 1))
92+
}
93+
}
94+
}
95+
}
96+
return f[n][m]
97+
}
98+
```
99+
Python 代码:
100+
```Python
101+
class Solution:
102+
def largestSumOfAverages(self, nums: List[int], m: int) -> float:
103+
n = len(nums)
104+
psum = [0] * (n + 10)
105+
for i in range(1, n + 1):
106+
psum[i] = psum[i - 1] + nums[i - 1]
107+
f = [[0] * (m + 10) for _ in range(n + 10)]
108+
for i in range(1, n + 1):
109+
for j in range(1, min(i, m) + 1):
110+
if j == 1:
111+
f[i][j] = psum[i] / i
112+
else:
113+
for k in range(2, i + 1):
114+
f[i][j] = max(f[i][j], f[k - 1][j - 1] + (psum[i] - psum[k - 1]) / (i - k + 1))
115+
return f[n][m]
116+
```
117+
* 时间复杂度:$O(n^2 \times m)$
118+
* 空间复杂度:$O(n \times m)$
119+
120+
---
121+
122+
### 最后
123+
124+
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 `No.813` 篇,系列开始于 2021年01月01日,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
125+
126+
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
127+
128+
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode
129+
130+
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
131+

‎LeetCode/881-890/882. 细分图中的可到达节点(困难).md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -65,10 +65,10 @@ Tag : 「最短路」、「单源最短路」、「Dijkstra」、「SPFA」
6565
6666
随后考虑如何统计答案(可达点的数量),根据统计点的类型分情况讨论:
6767

68-
1. 对于原点:若有 $dist[x] < max$ 的话,说明原点 `x` 可达,累加到答案中;
68+
1. 对于原点:若有 $dist[x] \leq max$ 的话,说明原点 `x` 可达,累加到答案中;
6969

7070
2. 对于细分点:由于所有的细分点都在原图边上,因此我们可以统计所有原图边上有多少细分点可达。
71-
对于任意一条边 $e(u, v)$ 而言,该边上可达点数量包含「经过原点 `u` 可达」以及「经过原点 `v` 可达」的交集,其中原点 `0` 到达原点 `u` 以及原点 `v` 的距离,我们是已知的。因此经过原点 `u` 可达的数量为 $\max(0, max - dist[u]),ドル经过原点 `v` 可达的数量为 $\max(0, max - dist[v]),ドル两者之和与该边上细分点的总数取 `min` 即是这条边可达点的数量。
71+
对于任意一条边 $e(u, v)$ 而言,该边上可达点数量包含「经过原点 `u` 可达」以及「经过原点 `v` 可达」的并集,其中原点 `0` 到达原点 `u` 以及原点 `v` 的距离,我们是已知的。因此经过原点 `u` 可达的数量为 $\max(0, max - dist[u]),ドル经过原点 `v` 可达的数量为 $\max(0, max - dist[v]),ドル两者之和与该边上细分点的总数取 `min` 即是这条边可达点的数量。
7272

7373
代码:
7474
```Java

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