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修订《高品质后处理:十种图像模糊算法的总结与实现》

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`86`	`86`	`![](media/b82ba2aaa60f290da438450a86ccb48f.png)`
`87`	`87`
`88`		`-从上表的对比可以看到,这十种模糊算法在模糊品质和稳定性这两方面都获得了不错的评级,这是因为给到足够的迭代次数,且不做RT的DownSample,他们都可以收敛到一个高品质的模糊质感。`
	`88`	`+从上表的对比可以看到,除了Grainy Blur的模糊质感因其特殊性获得了一般的模糊品质评级之外,另外九种模糊算法在模糊品质和稳定性这两方面都获得了不错的评级。这是因为给到足够的迭代次数,且不做RT的DownSample,他们都可以收敛到一个高品质的模糊质感。`
`89`	`89`
`90`	`90`	`最终的分化在于性能,这才是评判一种算法性价比是否高,能否广泛用于实时渲染的关键因素。其中,可以看到仅双重模糊(Dual Blur)和粒状模糊(Grainy Blur)两种算法,获得了高的性能评级。当然,这是针对标准的算法而言,其他八种算法如果进行进一步的性能优化,也能具有更佳的性能。`
`91`	`91`

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