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1 | | -# TensorFlow / Deep Learning Tutorial in Chinese 中文教程 |
| 1 | +# Thanks |
| 2 | +感谢[@whyscience](https://github.com/whyscience)提供的更新 |
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3 | | -This is just a TensorFlow / Deep Learning tutorial series which I have been making. |
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5 | | -I am not a pro deep learning engineer. So take my words as references, not golden rules. |
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7 | | -Meanwhile, have fun. |
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9 | | -这只是一个我制作的 张量流/深度学习 的教程。 |
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11 | | -我不是一个深度学习专家。所以我的话也只是参考而已,不是什么黄金法则。 |
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13 | | -出来玩,开心一点嘛。 |
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15 | | -# Note 注意 |
16 | | -某些期的文件夹里有辅助资料哦! |
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18 | | -This tutorial was started in September, 2016 本教程在2016年9月底开始制作 |
19 | | -TF has been updated, which may cause partial incompatibility. 现在的 TF 已经更新了,所以部分代码不一定兼容 |
20 | | -tensorflow.__version__ == 0.11.0rc0 |
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22 | | -你需要自己下载数据 [下载地址](http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/) |
23 | | -下载完成后,在 [本教程的路径] 下创建一个 data 的文件夹路径。将数据解压后放在里面。 |
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25 | | -完全没想到有这么多星。先谢谢啦! |
26 | | -大家对教程有什么建议的,尽情地提出来!可以放在 Issues 里面 |
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28 | | -# Video Links 视频链接 |
29 | | -### Bilibili |
30 | | -#### Installation 安装 |
31 | | -[TensorFlow 终于TM支持 Windows 了](http://www.bilibili.com/video/av7676039/) |
32 | | -#### TensorFlow Basics 基本概念 |
33 | | -[TF Girls 修炼指南 1:Intro 重置版](http://www.bilibili.com/video/av6642102/) |
34 | | -[TF Girls 修炼指南 2:基本操作](http://www.bilibili.com/video/av6642246) |
35 | | -[TF Girls 修炼指南 3:Placeholder 的用法](http://www.bilibili.com/video/av6642303/) |
36 | | -#### Data Preprocessing 数据预处理 |
37 | | -[TF Girls 修炼指南 4:开始机器学习吧!](http://www.bilibili.com/video/av6510898/) |
38 | | -[TF Girls 修炼指南 5:数据的预处理](http://www.bilibili.com/video/av6531490/) |
39 | | -[TF Girls 修炼指南 6:查看数据的统计分布](http://www.bilibili.com/video/av6544856/) |
40 | | -#### Neural Network 神经网络 |
41 | | -[TF Girls 修炼指南 7:解密神经网络 —— 数据流图谱之谜](http://www.bilibili.com/video/av6563470/) |
42 | | -[TF Girls 修炼指南 8:解密神经网络 —— 全连接神经网络](http://www.bilibili.com/video/av6595334/) |
43 | | -[TF Girls 修炼指南 9:训练并测试神经网络](http://www.bilibili.com/video/av6618827/) |
44 | | -#### TensorBoard 可视化 |
45 | | -[TF Girls 修炼指南 10:TensorBoard 可视化计算图谱](http://www.bilibili.com/video/av6653880) |
46 | | -[TF Girls 修炼指南 11:TensorBoard 可视化训练记录](http://www.bilibili.com/video/av6678775/) |
47 | | -#### Convolutional Neural Network 卷积神经网络 |
48 | | -[TF Girls 修炼指南 12:卷积神经网络](http://www.bilibili.com/video/av6712708/) |
49 | | -[TF Girls 修炼指南 13:定义 Convolutional Layer 的参数](http://www.bilibili.com/video/av6724365/) |
50 | | -[TF Girls 修炼指南 14:定义 Convolutional Layer 的操作](http://www.bilibili.com/video/av6748650/) |
51 | | -[TF Girls 修炼指南 15:纵观卷积神经网络架构](http://www.bilibili.com/video/av6913678/) |
52 | | -#### Parameter Tuning & Optimization 调参数 & 优化 |
53 | | -[TF Girls 修炼指南 16:Regularization](http://www.bilibili.com/video/av6981485/) |
54 | | -[TF Girls 修炼指南 17:Dropout](http://www.bilibili.com/video/av7092107/) |
55 | | -[TF Girls 修炼指南 18:Follow the Gradient 与优化问题](http://www.bilibili.com/video/av7373482/) |
56 | | -[TF Girls 修炼指南 19:学习速率衰减](http://www.bilibili.com/video/av7382301/) |
57 | | -#### Save the Model & The End |
58 | | -[TF Girls 修炼指南 20:调参结果 & 保存模型](http://www.bilibili.com/video/av7485497/) |
59 | | -[TF Girls 修炼指南 21:总结](http://www.bilibili.com/video/av7493981/) |
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61 | | -你也许也想看看这个 Maybe you also want to see this: |
62 | | -https://github.com/CreatCodeBuild/TF-Model-Service |
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64 | | -#### Python 加油站 |
65 | | -[Python 加油站:Generator 的使用](http://www.bilibili.com/video/av6668700/) |
66 | | -[Python 加油站:60 行写个 Coroutine 框架?你TM逗我!](http://www.bilibili.com/video/av6759740/) |
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68 | | -### Youtube |
69 | | -[TensorFlow Chinese Tutorial](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwY2GJhAPWRcZxxVFpNhhfivuW0kX15yG) |
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71 | | -# Additional Resources 额外学习资源 |
72 | | -### 中文资源 |
73 | | -[TensorFlow 中文 Gitter 交流群](https://gitter.im/TensorFlow-%E4%B8%AD%E6%96%87%E4%BA%A4%E6%B5%81) |
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75 | | -### 没有机器学习基础的同学 No Machine Learning Background |
76 | | -#### Udacity的机器学习 |
77 | | -[英文 English](https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009) [中文 Chinese](https://cn.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009) |
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79 | | -### 深度学习新同学 New to Deep Learning |
80 | | -#### Udacity Deep Learning |
81 | | -[英文 English](https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730) [中文 Chinese](https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730) 免费 |
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83 | | -#### Stanford Open Course 公开课 |
84 | | -[cs231n](http://cs231n.github.io/) 卷积神经网络与计算机视觉 |
85 | | -[cs224d](http://cs224d.stanford.edu/) 循环神经网络与自然语言处理 |
| 4 | +他 Fork 的版本在 https://github.com/whyscience/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial_Eric/tree/master/Season1_Tensorflow1.1_Python3.5 |
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