3636
37371 . ** [ JavaGuide] ( https://github.com/Snailclimb/JavaGuide " JavaGuide ") ** :【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
38382 . ** [ interview-guide] ( https://github.com/csguide-dabai/interview-guide ) ** :总结了后端面试八股文中的重点,希望能帮助各位准备互联网开发岗校招面试的同学。
39+ 2 . ** [ toBeBetterJavaer] ( https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer ) ** :一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南,内容涵盖 Java 基础、Java 集合框架、Java 并发编程、JVM、Java 企业级开发(Git、SSM、Spring Boot)等知识点。
39403 . ** [ advanced-java] ( https://github.com/doocs/advanced-java " advanced-java ") ** :互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。
40414 . ** [ architect-awesome] ( https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome " architect-awesome ") ** :后端架构师技术图谱。
41425 . ** [ toBeTopJavaer] ( https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer " toBeTopJavaer ") ** :Java 工程师成神之路 。
@@ -155,7 +156,7 @@ _Guide 哥注:权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重
155156- ** [ guide-rpc-framework] ( https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework ) ** :一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架-附详细实现过程和相关教程。
156157- ** [ mini-spring] ( https://github.com/DerekYRC/mini-spring ) ** :简化版的 Spring 框架,能帮助你快速熟悉 Spring 源码和掌握 Spring 的核心原理。代码极度简化,保留了 Spring 的核心功能,如 IoC 和 AOP、资源加载器等核心功能。
157158- ** [ itstack-demo-jvm] ( https://github.com/fuzhengwei/itstack-demo-jvm ) ** :通过 Java 代码来实现 JVM 的基础功能(搜索解析 class 文件、字节码命令、运行时数据区等。相关阅读:[ 《zachaxy 的手写 JVM 系列》] ( https://zachaxy.github.io/tags/JVM/ )
158- - ** [ Freedom] ( https://github.com/alchemystar/Freedom ) ** :自己DIY一个具有ACID的数据库 。相关项目:[ MYDB] ( https://github.com/CN-GuoZiyang/MYDB ) (一个简单的数据库实现)、[ toyDB] ( https://github.com/erikgrinaker/toydb ) (Rust 实现的分布式 SQL 数据库)。
159+ - ** [ Freedom] ( https://github.com/alchemystar/Freedom ) ** :自己 DIY 一个具有 ACID 的数据库 。相关项目:[ MYDB] ( https://github.com/CN-GuoZiyang/MYDB ) (一个简单的数据库实现)、[ toyDB] ( https://github.com/erikgrinaker/toydb ) (Rust 实现的分布式 SQL 数据库)。
159160
160161## 系统设计
161162
@@ -178,8 +179,9 @@ _Guide 哥注:权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重
178179
179180#### 缓存
180181
181- - ** [ Redis] ( https://github.com/redis/redis ) ** :Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ,也就是它是内存数据库,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外,Redis 除了做缓存之外,也经常用来做分布式锁,甚至是消息队列。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis 还支持事务 、持久化、Lua 脚本、多种集群方案。
182- - ** [ Redisson] ( https://github.com/redisson/redisson " redisson ") ** : [ Redisson] ( https://redisson.org/ " Redisson ") 是架设在[ Redis] ( http://redis.cn/ " Redis ") 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),支持超过 30 个对象和服务:` Set ` ,` SortedSet ` , ` Map ` , ` List ` , ` Queue ` , ` Deque ` ......。更多介绍请看:[ 《Redisson 项目介绍》] ( https://github.com/redisson/redisson/wiki/Redisson%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%BB%8B%E7%BB%8D " Redisson项目介绍 ") 。
182+ - ** [ Caffeine] ( https://github.com/ben-manes/caffeine ) ** : 一款强大的本地缓存解决方案,性能非常 🐂。
183+ - ** [ Redis] ( https://github.com/redis/redis ) ** :一个使用 C 语言开发的内存数据库,分布式缓存首选。
184+ - ** [ Redisson] ( https://github.com/redisson/redisson " redisson ") ** : Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),支持超过 30 个对象和服务:` Set ` ,` SortedSet ` , ` Map ` , ` List ` , ` Queue ` , ` Deque ` ......,并且提供了多种分布式锁的实现。更多介绍请看:[ 《Redisson 项目介绍》] ( https://github.com/redisson/redisson/wiki/Redisson%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%BB%8B%E7%BB%8D " Redisson项目介绍 ") 。
183185
184186#### 数据库建模
185187
@@ -203,7 +205,7 @@ _Guide 哥注:权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重
203205### 数据同步
204206
2052071 . ** [ Canal] ( https://github.com/alibaba/canal " canal ") ** [ kə'næl] : Canal 译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。
206- 2 . ** [ DataX] ( https://github.com/alibaba/DataX " DataX ") ** :DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。相关项目:** [ DataX-Web] ( https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web ) ** (DataX集成可视化页面 ,选择数据源即可一键生成数据同步任务)。
208+ 2 . ** [ DataX] ( https://github.com/alibaba/DataX " DataX ") ** :DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。相关项目:** [ DataX-Web] ( https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web ) ** (DataX 集成可视化页面 ,选择数据源即可一键生成数据同步任务)。
207209
208210其他:** [ Flinkx] ( https://github.com/DTStack/flinkx ) ** (基于 Flink 的分布式数据同步工具)。
209211
@@ -274,7 +276,7 @@ _Guide 哥注:权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重
2742761 . ** [ Kafdrop] ( https://github.com/obsidiandynamics/kafdrop ) ** : 一个用于查看 Kafka 主题和浏览消费者组的 Web UI。
2752772 . ** [ EFAK] ( https://github.com/smartloli/EFAK ) ** (Eagle For Apache Kafka,以前叫做 Kafka Eagle) :一个简单的高性能监控系统,用于对 Kafka 集群进行全面的监控和管理。
276278
277- #### 数据源 &读写分离&分库分表
279+ #### 多数据源 &读写分离&分库分表
278280
279281数据库的数据量大了之后就要考虑读写分离、分库分表,但是一定要尽量能避免分库分表就避免,因为会带来很多其他问题。
280282
@@ -297,7 +299,7 @@ _Guide 哥注:权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重
2972991 . ** [ Quartz] ( https://github.com/quartz-scheduler/quartz ) ** :一个很火的开源任务调度框架,Java 定时任务领域的老大哥或者说参考标准, 很多其他任务调度框架都是基于 ` quartz ` 开发的,比如当当网的` elastic-job ` 就是基于` quartz ` 二次开发之后的分布式调度解决方案
2983002 . ** [ XXL-JOB] ( https://github.com/xuxueli/xxl-job ) ** : XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
2993013 . ** [ Elastic-Job] ( http://elasticjob.io/index_zh.html ) ** :Elastic-Job 是当当网开源的一个基于 Quartz 和 Zookeeper 的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成,一般我们只要使用 Elastic-Job-Lite 就好。
300- 4 . ** [ EasyScheduler] ( https://github.com/analysys/EasyScheduler " EasyScheduler ") ** ( 更名为 DolphinScheduler,已经成为 Apache 孵化器项目): Easy Scheduler 是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决"复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态"的问题。Easy Scheduler 以 DAG 方式组装任务,可以实时监控任务的运行状态。同时,它支持重试,重新运行等操作... 。
302+ 4 . ** [ EasyScheduler] ( https://github.com/analysys/EasyScheduler " EasyScheduler ") ** (已经更名为 DolphinScheduler,已经成为 Apache 孵化器项目): Easy Scheduler 是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决"复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态"的问题。Easy Scheduler 以 DAG 方式组装任务,可以实时监控任务的运行状态。同时,它支持重试,重新运行等操作... 。
3013035 . ** [ PowerJob] ( https://gitee.com/KFCFans/PowerJob ) ** :新一代分布式任务调度与计算框架,支持 CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,使用简单,功能强大,文档齐全,欢迎各位接入使用!http://www.powerjob.tech/ 。
302304
303305相关阅读:[ Spring Job、Quartz、XXL-Job 对比+全解析] ( https://mp.weixin.qq.com/s/jqN4noo5NazckPCehWFgpA )
@@ -411,25 +413,37 @@ Solr 比较老牌了,但是,目前生态以及社区活跃度都比不上 El
411413
412414## 工具
413415
414- ### 开发必备
416+ ### Java 相关
415417
416- 2 . ** [ Redis Manager] ( https://github.com/ngbdf/redis-manager ) ** :Redis Manager 是 Redis 一站式管理平台,支持集群(cluster、master-replica、sentinel)的监控、安装(除 sentinel)、管理、告警以及基本的数据操作功能。
417- 3 . ** [ Portainer] ( https://github.com/portainer/portainer ) ** :可视化管理 Docker 和 Kubernetes。相关阅读:[ 《吊炸天的 Docker 图形化工具 Portainer,必须推荐给你!》] ( https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247504221&idx=1&sn=85a3c69d64fba1b0d6d8485ab28ab4c4&chksm=cea19e96f9d617802920d5769bafc824b3b80afdfb6166a00532f0caa3b6f5bdac930e4e89de&token=693114125&lang=zh_CN#rd ) 。
418- 4 . ** [ Recaf] ( https://github.com/Col-E/Recaf ) ** : Java 字节码编辑器,基于 ASM(Java 字节码操作框架) 来修改字节码,可简化编辑已编译 Java 应用程序的过程。
419- 4 . ** [ PrettyZoo] ( https://github.com/vran-dev/PrettyZoo ) ** : 一个基于 Apache Curator 和 JavaFX 实现的 ZooKeeper 图形化管理客户端,颜值非常高,支持 Mac / Windows / Linux 。你可以使用 PrettyZoo 来实现对 ZooKeeper 的可视化增删改查。
418+ - ** [ JADX] ( https://github.com/skylot/jadx ) ** :一款功能强大的反编译工具。
419+ - ** [ Recaf] ( https://github.com/Col-E/Recaf ) ** : Java 字节码编辑器,基于 ASM(Java 字节码操作框架) 来修改字节码,可简化编辑已编译 Java 应用程序的过程。
420+ 421+ ### Redis 可视化管理
422+ 423+ - ** [ Another Redis Desktop Manager] ( https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/blob/master/README.zh-CN.md ) ** :更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端。
424+ - ** [ Redis Manager] ( https://github.com/ngbdf/redis-manager ) ** :Redis 一站式管理平台,支持集群(cluster、master-replica、sentinel)的监控、安装(除 sentinel)、管理、告警以及基本的数据操作功能。
425+ 426+ ### Docker & Kubernetes 可视化管理
427+ 428+ - ** [ Portainer] ( https://github.com/portainer/portainer ) ** :可视化管理 Docker 和 Kubernetes。相关阅读:[ 《吊炸天的 Docker 图形化工具 Portainer,必须推荐给你!》] ( https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247504221&idx=1&sn=85a3c69d64fba1b0d6d8485ab28ab4c4&chksm=cea19e96f9d617802920d5769bafc824b3b80afdfb6166a00532f0caa3b6f5bdac930e4e89de&token=693114125&lang=zh_CN#rd ) 。
429+ 430+ ### ZooKeeper 可视化管理
431+ 432+ - ** [ PrettyZoo] ( https://github.com/vran-dev/PrettyZoo ) ** : 一个基于 Apache Curator 和 JavaFX 实现的 ZooKeeper 图形化管理客户端,颜值非常高,支持 Mac / Windows / Linux 。你可以使用 PrettyZoo 来实现对 ZooKeeper 的可视化增删改查。
420433
421434### Markdown
422435
423- 1 . ** [ Typora] ( https://www.typora.io/ ) ** :我一直用的一款 Markdown 工具,直接文件夹试图和目录试图,支持 Markdown 格式直接导出成 PDF、HTML 等格式。
424- 2 . ** [ markdown-here] ( https://github.com/adam-p/markdown-here ) ** :使用 markdown 语法发邮件,并且提供多种主题,快来拯救你的邮件格式吧!
436+ - ** [ MarkText] ( https://github.com/marktext/marktext ) ** :一个简单而优雅的开源 Markdown 编辑器,专注于速度和可用性。Linux、macOS 和 Windows 均适用。
437+ - ** [ Typora] ( https://www.typora.io/ ) ** :我一直用的一款 Markdown 工具,直接文件夹试图和目录试图,支持 Markdown 格式直接导出成 PDF、HTML 等格式。
438+ - ** [ Markdown Here] ( https://github.com/adam-p/markdown-here ) ** :使用 Markdown 语法发邮件,并且提供多种主题,快来拯救你的邮件格式吧!
425439
426440## 大数据
427441
428- 1 . ** [ Spark] ( https://github.com/apache/spark ) ** : Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
429- 2 . ** [ Flink] ( https://github.com/apache/flink " flink ") ** :Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在* 无边界和有边界* 数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
430- 3 . ** [ HBase] ( https://hbase.apache.org/ ) ** : HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
431- 4 . ** [ Flume] ( https://flume.apache.org/ ) ** : Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的,从多种不同的源收集、聚集、移动大量日志数据到集中数据存储的系统。
432- 5 . ** [ Storm] ( https://storm.apache.org/ ) ** : 一个分布式,高容错的实时计算系统。
442+ - ** [ Spark] ( https://github.com/apache/spark ) ** : Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
443+ - ** [ Flink] ( https://github.com/apache/flink " flink ") ** :Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在* 无边界和有边界* 数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
444+ - ** [ HBase] ( https://hbase.apache.org/ ) ** : HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
445+ - ** [ Flume] ( https://flume.apache.org/ ) ** : Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的,从多种不同的源收集、聚集、移动大量日志数据到集中数据存储的系统。
446+ - ** [ Storm] ( https://storm.apache.org/ ) ** : 一个分布式,高容错的实时计算系统。
433447
434448## 机器学习
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