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• 摘要: 【目的】在当前我国电力体制深化改革与行业蓬勃发展的背景下,电力传媒作为电力行业与公众的关键沟通桥梁,正面临着电力新闻事件数量激增与信息高效管理两大核心挑战,迫切需要寻求有效的应对策略。【方法】本文的目的是探索并提出一种创新性的解决方案,以应对这些挑战。基于对当前资源素材与技术进步的深入考量,本文创造性地设计了一种融合大语言模型与知识图谱技术的电力传媒事件抽取与分析方法。【结果】该方法能够精确识别电力领域的关键实体,并深入挖掘这些实体之间错综复杂的关联,进而构建出电力传媒领域的知识图谱。【结论】通过知识图谱所呈现的网状关系结构与大语言模型强大的语义理解能力,实现信息检索的高效性与交互体验的直观性双重提升。该方法显著增强了用户的信息获取与利用能力,为电力媒体行业的智能化发展提供了有力的技术支持。

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