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静止衛星雲頂高度プロダクト

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• 静止衛星スプリットウインドウ(∼11, ∼12μm)観測をCloudSat衛星雲レーダエコー頂と比較することで作成した2次元ルックアップテーブルを用いて,経験的手法により雲頂高度や光学的厚さを推定しています.推定精度を示すために標準偏差も合わせて与えられています.
  詳細はHamada and Nishi (2010, J. Appl. Meteor. Climatol.)をご参照ください.
• このデータの利用は非営利の研究目的に限られます.

2019年11月19日: データの補完

• CTOPデータの処理失敗などによる、データの抜けを補完しました。補完されたデータはこちらのファイルに記載されています。

2019年09月04日: ひまわり8号への正式対応

• ひまわり8号に正式に対応しました。基本的にはこれまでの衛星と同じ手法で作られています。ひまわり8号は時空間分解能が向上したことにより、LUT作製時のサンプル数が大幅に増え、LUTの信頼度が上がっていると思われます。なお、CloudSatは2012年頃より昼間のみの運用となっているため、ひまわり8号に対するLUTの計算には昼間観測のみを用いています。

バージョン2から3への変更点(2019年09月04日)

• 衛星天頂角の異なるLUTの複数使用による推定値の空間方向の不連続性を解消
  • これまでは、衛星天頂角によって5種類のLUTを単純に使い分けていたため、LUTが切り替わるところで推定値が不連続になっていた。バージョン3では、すべての地点において、そこでの天頂角に応じた隣接する2つのLUTの推定値を内挿して、不連続性を解消した。
• プロダクトの水平解像度の変更
  • 使用の便を考慮して、水平解像度を0.1度に落とした

データ

• 水平分解能:0.1度 x 0.1度
• 時間分解能:毎時
• 変数:11μm輝度温度,輝度温度差(11μm−12μm),雲頂高度推定値および標本標準偏差,可視光学的厚さ推定値および標本標準偏差
• フォーマット:プレーンバイナリ(GrADSコントロールファイルあり)
• 命名規則:
  CTOP.SSS.vVVV.YYYYMMDDHH.grd
  SSS:衛星名
  VVV:プロダクトバージョン
  YYYYMMDDHH:年・月・日・時刻(UTC)
  
• 特記事項:
  • 雲が存在するが推定値が得られない場合,推定値および標準偏差は88 [km]となっています.
  • 一般にデータ範囲は衛星毎に異なるので,複数の衛星にまたがる期間のデータを利用する際はご注意ください.
• アクセス:
  
  衛星 領域 期間 アクセス

  MTSAT-1R 80E-160W, 20S-20N 2005年06月28日-2010年07月01日 データ / Quick look / LUT

  MTSAT-2 85E-155W, 20S-20N 2010年07月01日-2015年07月06日 データ / Quick look / LUT

  Himawari-8 85E-155W, 20S-20N 2015年07月07日-(準リアルタイム更新) データ / Quick look / LUT
  
• 最新画像:
  
  アニメーション(過去48時間)
  
• 参考文献:
  • Nishi, N., A. Hamada, and H. Hirose, 2017: Improvement of cirrus cloud-top height estimation using geostationary satellite split-window measurements trained with CALIPSO data. SOLA, Vol. 13, pp. 240-245, doi:10.2151/sola.2017-044. [Link]
  • Hamada, A., and N. Nishi, 2010: Development of a cloud-top height estimation method by geostationary satellite split-window measurements trained with CloudSat data. J. Appl. Meteor. Climate, Vol. 49, pp. 2035-2049. [Link]
  • Hamada, A., N. Nishi, S. Iwasaki, Y. Ohno, H. Kumagai, and H. Okamoto, 2008: Cloud type and top height estimation for tropical upper-tropospheric clouds using GMS-5 split-window measurements combined with cloud radar measurements. SOLA, Vol. 4, pp. 57-60, doi:10.2151/sola.2008-015. [Link]
• 謝辞:
  CTOPデータは千葉大学環境リモートセンシング研究センター(CEReS)が提供する静止衛星データを用いて作成されています.

このプロダクトに関するご質問はまでお願いします.

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NetCDF (Network Common Data Form)は,多次元データを自己記述的でポータビリティの高いフォーマットとして作成・アクセス・共有することを目的とし,米国のUnidataを中心に策定されたものです.Unidataからは同時に,そのようにして作成されたデータにアクセスするためのインターフェースライブラリ(C, FORTRAN等)が提供されています.(地球流体電脳倶楽部のページに日本語の情報が簡潔にまとめられていますので参考にしてください)

OPeNDAP (旧名 DODS)とは,科学データのやりとりを簡単に行うための仕組みです.OPeNDAPサーバを使うことにより,Webベースでデータの中身を確認したり,データの一部分を切り出してきたりすることができます.(たとえば,いずれかのデータの[OPeNDAP入口]から入って適当なNetCDFファイルをクリックしてみてください)

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Photo by Hachi
(2019年09月04日 更新;Version 3に更新)
(2014年08月29日 更新;クイックルックアニメーションを追加;V10データへのリンクを削除)
(2013年09月13日 更新;Version 2に更新)
(2012年10月15日 更新;MTSAT-1R期間2009/03以前のデータおよびQuick look画像を追加)
(2012年08月17日 更新;加筆修正)
(2012年08月10日 更新;MTSAT-1R期間のデータおよびQuick look画像を追加)
(2012年06月06日 更新;MTSAT-2期間のQuick look画像を追加)