直感的でパワフルなPythonは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)に最適です。次のMLプロジェクトを開始したり、アプリケーションを構築したり、クラウド・インスタンスの機能を拡張したりするには、これらのリソースを確認してください。
データの探索と可視化、時系列モデルの構築、パフォーマンスの分析を行います。
PySparkアプリケーションからOracle Autonomous Databaseにアクセスする方法について学習します。
Oracle Databaseのpython-oracledbインタフェースを使用して非同期プログラムを作成する方法について学習します。
python-oracledbインタフェースを使用してPythonアプリケーションをOracle Autonomous Databaseに接続する方法について学習します。
コマンドライン・インタフェース(CLI)を使用してOCI Functionsの使用を開始します。
Oracle Databaseウォレットを使用して、Python、Node.js、PHP、RubyおよびGoから接続する方法について学習します。
このチュートリアルでは、Oracle Cloud Infrastructureアカウントを使用して、Cloud Shellを使用してOracle Functions開発を設定します。次に、関数アプリケーションと関数を作成します。
Oracle API Gatewayを使用してOCI Functionsでファンクションをコールする方法について学習します。
Oracle API Gatewayを使用してOCI FunctionsでAPIキーを検証する方法について学習します。
dbt-oracleは、Oracle Databaseのdbt機能を実装するオープン・ソースのPythonパッケージです。Autonomous Databaseとシームレスに統合されます。
Oracle Databaseのpython-oracledbインタフェースを使用して非同期プログラムを作成する方法について学習します。
Ubuntu VMをOCIにデプロイし、Python用の軽量Webアプリケーション・フレームワークであるFlaskを設定します。