提案技術の概要
AIを活用した下水処理場運転操作の先進的支援技術に関する実証事業
事業実施者
(株)明電舎・(株)NJS・広島市・船橋市共同研究体
実証フィールド
広島県広島市西部水資源再生センター、千葉県船橋市高瀬下水処理場
実証概要
熟練技術者のノウハウ継承等による運転管理の最適化・効率化に向け、下水処理場の運用データを基に画像処
理や対応判断等を行うAIを用いた処理水質の安定化、維持管理コストの低減効果を実証する。
提案技術の革新性等の特徴
4つのAIが連動して運転ガイダンスを行い、判
断根拠の見える化による技術継承とコストの維
持・低減を図る先進的な運転支援を実現する。
1画像処理AI
人の目の代わりとなり沈殿池の水面等の画像
から状況や異常を検知する。
2対応判断AI
水質や画像から原因と対応の関連を見える化
し、今取るべき対策を絞り込む。
3運転操作AI
数値データから、対策を踏まえた最適な運転操
作量を推定する。
4水質予測AI
現在及び推定した運転操作量に対して処理水
質を予測する。
水質分析
日報
運転データ
対応判断AI画像処理AI運転操作AI画像
水質予測AI識別
検知
入力 出力
運転データ
AI出力結果
• 処理状況の判別
• 処理水質の予測
• 対応方法の提示
• 運転操作量の導出
運転ガイダンス
下水処理場の運転支援のAI技術
推定
状況把握
原因と対応
運転操作の提示
水質の予測
予測