新産業構造ビジョン概要_0720

JCT第4次産業革命16転換ルート世界のリーダー
Henkaku
現状ルートGenjo
ジリ貧
未来に向けた経済社会
システムの再設計
日本の戦略
(注記)規制改革、事業促進策、民の事業展開等
具体的な目標を
中期的な期限を定めて設定
官民で共有できる
ビジョンをつくる
本資料の
お問い合わせ先 TEL 03-3501-1560 FAX 03-3501-0229
〒100-8901 東京都千代田区霞が関 1-3-1
経済産業省 経済産業政策局 産業再生課
データ利活用
促進に向けた
環境整備
人材育成・獲得、
雇用システムの
柔軟性向上
イノベーション・
技術開発の加速化
「Society5.0」
ファイナンス
機能の強化
産業構造・
就業構造転換
の円滑化
第4次産業革命の
中小企業、地域経済
への波及
第 4 次産業革命
に向けた経済社会
システムの高度化
長期的な将来像を
官民で共有
目標を実現するための
必要な全ての要素(注記)のロードマップを作り、
短期の具体的改革を実施
今が日本の、
分かれ道。
第4次産業革命の
新産業構造ビジョン
第4次 産 業 革 命 をリードす る日 本 になるた め に 。
新たなサービス・製品創出による
社会課題の解決、
グローバルな
市場・付加価値の獲得
世界のデータ流通量
単位: エクサバイト(1 EB = 1018B)IDC
「The Digital Universe of Opportunities」
より経産省作成
各種web記事、
ヤフーと楽天はYahoo! JAPAN調べ
Cisco,McKinsey レポー
トを基に経済産業省分類・統合
IILSVRC
(Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge)
の2010年〜2015年の
首位になった研究例が達成した画像分類のエラー率より経産省作成
10,000
20,000
30,000
40,000
50,0000 0510152025
EB 132EB
4400EB
44000EB
2005 2013 2020 2011 2013 2015
月間利用者数 (≒データの保有量 )
検索、
ポータル eコマース
SNS系
ヤフー
(日本) 楽天
amazon
単位: 億人
(2014)
単位: %
産業の再編、
雇用の流動化
労働力人口減少を補う
生産性向上、
賃金上昇
非連続的な技術革新により
予見が困難
従来にないスピードで
変化が加速
データ保有量で後塵を拝す日本企業
画像認識のエラー率
IoTが創出する経済価値の累計
IoTがもたらす日本経済約 4個分の経済価値
自然や社会のあらゆる活動の情報がデータ化され、AI 等
で解析がより深く
より容易になることで、
新たなサービス・
製品の創出による社会課題の解決、市場の拡大が想定さ
れる。たとえば、囲碁でトッププロ棋士を破った AlphaGO
のように、ビッグデータをディープラーニング(深層学習)
等で解析・学習した革新技術は、破壊的イノベーションを
実現する。
その価値創造の源泉たる「バーチャルデータ」の取得に
ついては第一幕として海外企業が支配。そして第二幕の
「リアルデータ」についても欧米企業が先手を打ちつつあ
る。しかしながら、対応次第では日本企業もまだリーダー
の地位を獲得できるチャンスはある。いまこそ自らの強み
を活かし、社会課題の解決と経済成長の両立に繋げる転
換をするべきではないだろうか。10Facebook
12 2.40.71ミクシィ
0.14 0.34
画像認識率の急激な変化、
2015年は一般的に言われている
人間のエラー率5.0%を下回る。
世界のデータ量は2年ごとに倍増
データ分析により新たな価値創出の可能性
日本の名目GDP20154.1兆ドル
ものづく
り革新3.9兆
ドル
流通・小売・物流2.3兆
ドル
金融1.3兆
ドル
医療・健康1.0兆
ドル
教育
サービス0.9兆
ドル
メディア・コンテンツ0.6兆
ドル
農業 0.2兆ドル0.9兆
ドル
スマー
トハウス、
スマー
トコミ
ュニティ
エネルギーインフラ
ハー
ド中心の漸進的
イノベーションに留まる
機械化・デジタル化による
雇用機会の喪失、
賃金の低下
ソフ
トも含めた破壊的
イノベーションの実現
IoTが付加する領域別経済価値
(グローバルベース)
10年間
(2013‐2022)
Google
海外のプラッ
トフォームの上で、
我が国産業が下請け化
痛みを伴う転換か安定を求めたジリ貧か、日本の未来をいま選択。
世界の
リーダー
現状ルート第4次産業革命の
2つのシナリオ転換ルート新産業構造ビジョンとは
公共サービス
(含む行政)4.6兆
ドル

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