私の研究は、人工知能と画像解析技術の開発を通じて、がんの診断および予後予測の向上を目指しています。乳がん、肝臓がん、前立腺がん、卵巣がんなどのがんにおいて、診断精度の向上、治療選択の支援、治療結果の予測を目的とした多モーダル画像解析および臨床データの統合に取り組んでいます。さらに、複雑な医療画像を解析するためのスケーラブルかつ効率的な計算手法を探求しており、診断コストと診断時間の短縮に重点を置いています。これらの取り組みは、医療現場での人工知能技術の実用化と臨床応用の促進を目指しています。
原文
My research focuses on advancing cancer diagnosis and prognosis through the development of artificial intelligence and image analysis techniques. I work on multimodal image analysis and clinical data integration to enhance diagnostic accuracy, guide therapy selection, and predict treatment outcomes in cancers such as breast, liver, prostate, and ovarian. Additionally, I explore scalable and efficient computational solutions for analyzing complex medical images, with an emphasis on reducing diagnostic cost and turnaround time. These efforts aim to improve the clinical readiness and real-world applicability of AI technologies in healthcare.
私の研究は、医用画像診断における人工知能(AI)およびディープラーニングの応用に焦点を
当てており、臨床判断や患者ケアの向上を目的としています。主な研究分野は以下の通りです。
これらの研究は、診断精度の向上、モデルの汎化能力の強化、そして臨床現場でのAIシステムの
実用化を目指しています。
AIMラボは、医用画像におけるAI技術の研究を行い、コンピュータビジョンとヘルスケアの融合により診断精度や臨床判断の向上を目指しています。学際的な思考を重視し、実践的な学びや国際的な共同研究の機会を提供しています。意欲ある学生の参加を歓迎します。
原文
The AIM Lab is dedicated to advancing AI solutions in medical imaging. Our research lies at the intersection of computer vision, AI and healthcare, aiming to improve diagnostic accuracy, clinical decisions and patient outcomes. We value interdisciplinary thinking and offer a supportive environment for hands-on learning, innovation and real-world impact. Students will have opportunities to contribute to cutting-edge research, co-author publications, and collaborate with clinicians and international researchers. Interested students are encouraged to reach out and join us in transforming healthcare through intelligent solutions.
AI・コンピュータ科学専攻
サイバーリアリティ専攻
脳情報・心理情報学専攻
Computer Science and Engineering
Biomedical Engineering
Information Processing