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: 意思決定のためのアルゴリズム I
意思決定のためのアルゴリズム I
Mikel J. Kochenderfer・・・・
不確実性下の意思決定のための,数理計画問題の定式化とそれを解くためのアルゴリズム
: 意思決定のためのアルゴリズム II
意思決定のためのアルゴリズム II
Mikel J. Kochenderfer・・・・
不確実性下の意思決定のための,数理計画問題の定式化とそれを解くためのアルゴリズム
: 欠測データの統計解析
リトル・ルービン 欠測データの統計解析
R.J.A. リトル・D.B. ルービン(著・・・
データ分析や因果推論の重要テーマを第一人者が解説.多数の事例を通じて明快な理解を与える.
: より良い眠りのための睡眠マネジメント
より良い眠りのための睡眠マネジメント
公益財団法人神経研究所睡眠健康推進機構(監修・・・
より良い睡眠と生活をマネジメントするためのアドバイスを解説.個人にも睡眠指導にも役立つ.
: 確率的機械学習:入門編 I
確率的機械学習:入門編 I
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
: 確率的機械学習:入門編 II
確率的機械学習:入門編 II
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
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: 疫学・臨床研究のための因果推論
疫学・臨床研究のための因果推論
篠崎 智大・萩原 康博・田栗 正隆・松山 裕・・・
時間依存性の治療や繰り返し測定など,医学研究の実態に即したロビンス流因果推論の入門書
: きれいな字が書けるための10章
きれいな字が書けるための10章
町田 亙・沖森 卓也・深澤 愛・杉山 勇人・・・・
文字の成り立ちから、鉛筆の持ち方、仮名・漢字混じりの文を書けるようになるまでをサポート。
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: 確率的機械学習:入門編 I
確率的機械学習:入門編 I
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
: 確率的機械学習:入門編 II
確率的機械学習:入門編 II
ケヴィン P. マーフィー(著)持橋 大地・・・・
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
: 意思決定のためのアルゴリズム I
意思決定のためのアルゴリズム I
Mikel J. Kochenderfer・・・・
不確実性下の意思決定のための,数理計画問題の定式化とそれを解くためのアルゴリズム
: 意思決定のためのアルゴリズム II
意思決定のためのアルゴリズム II
Mikel J. Kochenderfer・・・・
不確実性下の意思決定のための,数理計画問題の定式化とそれを解くためのアルゴリズム
: Python時系列分析クックブック I
Python時系列分析クックブック I
T. A. Atwan(著)黒川 利明(訳)
ファイルやデータベースの操作,欠測値・外れ値の取扱いなど,解析するための事前の準備。
: ベイズ統計分析ハンドブック 新装版
ベイズ統計分析ハンドブック新装版
D.K. デイ・C.R. ラオ(編)繁桝 算・・・
ベイズ統計の基礎理論,方法論,実証応用,関連する計算手法について全35章で立体的に解説。
: 統計的因果推論 (上)
インベンス・ルービン 統計的因果推論(上)
G.W. インベンス・D.B. ルービン(著・・・
ノーベル賞学者と第一人者による基本文献。主要概念の定義と分析の論理を詳述。待望の全訳。
: 統計的因果推論 (下)
インベンス・ルービン 統計的因果推論(下)
G.W. インベンス・D.B. ルービン(著・・・
下巻では正則な割り当てメカニズムに基づく分析と,割り当て非順守状況での分析を中心に解説。
: Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (1)
Pythonによる実務で役立つデータサイエンス練習問題200+ (1)
久保 幹雄(著)
実際に課題解決で使えるPythonプログラミングをJupyter上で練習問題をときながら身に着ける。
: 生物・農学系のための統計学 第2版
生物・農学系のための統計学第2版
平田 昌彦(編著)宇田津 徹朗・河原 聡・榊・・・
生物学・農学の例とともに入門レベルの統計学と研究での使い方を学ぶ。改訂を経た決定版。
お知らせ
INFORMATION
- 2025年11月13日
- ◎にじゅうまる新刊のお知らせ(11月13日刊行)
- 2025年11月12日
- ◎にじゅうまる新刊のお知らせ(11月12日刊行)
- 2025年11月11日
- ◎にじゅうまる新刊のお知らせ(11月11日刊行)