分享
<<<厦崽Ke>>>:97java.xyz/21039/
以下是关于《AI智能体Coze工作流7天速通(明哥亲授)》课程的非代码内容精华总结,聚焦于课程设计理念、核心模块及实战价值:
一、课程定位与核心理念
技术民主化实践
课程以"零基础7天速通"为特色,将AI智能体开发从专业领域转化为大众可掌握的技能。明哥通过重构认知框架,强调工作流思维而非代码能力,让学员通过节点拖拽、模块化组合实现复杂功能(如爆文仿写、数据清洗等)。
案例:学员首日即可完成"专属问答Bot"搭建,涵盖知识库上传、调试到发布全流程。
渐进式学习设计
每日内容形成能力闭环:
Day1-2:基础操作与插件调用(天气查询/新闻聚合)
Day3-4:工作流逻辑与多步骤任务设计(如选择器分支处理)
Day5-7:实战进阶(批量文案生成、多平台部署)
二、核心教学内容(非代码部分)
1. Coze工作流基础架构
节点与连接逻辑
通过可视化界面将功能模块(如数据输入、模型处理、结果输出)串联,形成业务流程。例如公众号文章生成工作流包含:
开始节点:接收主题/视频链接(参数含布尔值区分输入类型)
选择器节点:分支处理(视频文案提取或主题网络搜索)
插件节点:调用视频下载、语音转文本等非代码工具
数据流转与优化
强调数据清洗(去噪/归一化)与预处理对模型效果的影响,无需编码即可通过配置界面完成。
2. 模型应用与调优
模板化模型选择
提供分类、回归等任务的标准模型模板,学员通过参数配置(非代码)适配场景需求。
示例:爆文仿写通过调整"用户提示词"(如"增加案例佐证")控制输出风格。
评估指标可视化
使用准确率、召回率等内置指标评估模型,通过界面滑动条调整阈值优化效果。
3. 实战场景拆解
短视频文案改写
工作流路径:视频下载→语音转文本→大模型仿写(1500字公众号文章,要求保留原意但重构表达)。
关键技巧:在系统提示词中注入个性化观点,如"{{input}}基础上补充行业洞察"。
企业级应用
涵盖客服智能体搭建、产品卖点提炼等场景,重点讲解如何通过知识库和记忆功能提升交互体验。
三、课程差异化价值
反传统教学法
摒弃"先理论后实操"模式,首节课即产出可用工具,通过即时反馈维持学习动力。
学员反馈:"发布并分享给亲友"的设计显著提升成就感。
问题导向设计
针对常见痛点设计解决方案:
官方文档晦涩→ 用"检查清单"(如创建智能体前的5项准备)降低认知负荷
模型落地困难→ 内置部署工具实现一键发布到微信/钉钉等平台
生态化能力拓展
课程延伸至插件开发(如股票分析)、API对接(速推Token获取)等进阶方向,为学员提供商业化可能性。
四、适合人群与学习成果
目标用户:运营人员、创业者、跨领域转型者等非技术背景群体
成果交付:
7天内独立完成6类智能体开发(情感陪聊、数据质检等)
掌握从需求分析到工作流设计的全流程方法论
课程最新迭代加入了DeepSeek R1接入、用户意图识别等前沿内容(2025年12月更新),保持技术时效性。如需完整资料可通过官方渠道获取CSDN认证的免费学习包。
有疑问加站长微信联系(非本文作者)
入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889
关注微信54 次点击
添加一条新回复
(您需要 后才能回复 没有账号 ?)
- 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
- 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、
`单行代码` - 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
- 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传