Go和Rust计算性能大比武

作为Go语言的狂热粉丝最近听说了同样鼎鼎大名的现代化语言-Rust,看了介绍后,发现Rust绝对是一门非常有潜力的系统级语言,因此特抽出业务时间进行了学习。

在网上有不少关于Go和Rust的对比文章,但是从我个人的观点来看,这两个语言没有什么好对比的,因为它们的使用场景基本没有重叠之处。Go适合网络编程、软实时系统; Rust适合内存使用苛刻、无GC、超高性能的场景,因此这两门语言如果结合起来,完全是一对非常美好的CP,大家觉得呢?

当然,光说不干空把式,在学Rust途中,笔者肯定会对Go和Rust进行大量的对比和性能测试,这里先来一个多线程下简单计算的对比。

一、启动8个线程(mac笔记本是4核8u),每个线程执行500万次计算任务,然后统计耗时。

首先看Go的代码:

package main
import (
	"fmt"
	"math/rand"
	//	"runtime"
	"sync"
	"time"
)
func main() {
	st := time.Now()
	wg := &sync.WaitGroup{}
	for i := 0; i < 8; i++ {
		wg.Add(1)
		go func() {
			// 防止被编译器优化,随机化初始值
			x := int(rand.Int31())
			for i := 0; i < 5000000; i++ {
				// 防止被编译器优化,随机化操作
				if (x+i)%2 == 0 {
					x += i
				} else {
					x -= i
				}
			}
			fmt.Println(x)
			wg.Done()
		}()
	}
	wg.Wait()
	fmt.Println("time used: ", time.Now().Sub(st))
}

运行结果:

1298498081
1427131847
2019727887
939984059
336122540
1474941318
911902081
140954425
time used: 12.93551ms

下面是Rust的代码:

extern crate time;
extern crate rand;
use std::thread;
use time::*;
use rand::Rng;
fn main() {
 let start = time::now();
 let handles: Vec<_> = (0..8)
 .map(|_| {
 thread::spawn(|| {
 // 防止被编译器优化,随机化初始值
 let mut rng = rand::thread_rng();
 let mut x = rng.gen::<i32>();
 let num = 5_000_000;
 for i in 0..num {
 // 防止被编译器优化,随机化操作
 if (x + i) % 2 == 0 {
 x += i;
 } else {
 x -= i;
 }
 }
 x
 })
 })
 .collect();
 for h in handles {
 println!("Thread finished with count={}",
 h.join().map_err(|_| "Could not join a thread!").unwrap());
 }
 let end = time::now();
 let duration = end - start;
 println!("耗时:{}", duration);
}

Thread finished with count=1845603826
Thread finished with count=496088980
Thread finished with count=-1380406629
Thread finished with count=-360370413
Thread finished with count=355179270
Thread finished with count=119012173
Thread finished with count=-229585086
Thread finished with count=-736809061
耗时:PT0.011544S

补充:当线程数进一步增加时,例如10,rust和Go的对比来到了14ms vs 19ms;如果是15个线程,那就是15ms vs 24ms;20个线程,19ms vs 37ms;30个线程,26ms vs 50ms。因此可以看出,如果是实时计算系统,那rust的吞吐量对于Go还是有一定优势的,基于线程和goroutine的调度模式还是有差别的。

补充1:20个线程,每个线程运行50亿次,rust和Go用时,16.5s vs 36秒,内存占用的话都不高,但是看得出来Go的占用一直在上升,rust的内存占用主要在线程上,计算过程中内存并不会增加,十分稳定。至于CPU,毫无疑问都是800%。

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本文来自:CSDN博客

感谢作者:abv123456789

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