分享
二叉搜索树实现 in Go语言
u013564276 · · 2247 次点击 · · 开始浏览这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
用Go实现了下二叉搜索树,还是花了不少时间,在实现中使用的是单向链表,这才算是体会到了双向链表在实现中的优势
package datastructure
import (
"container/list"
"fmt"
)
type BSTree struct {
root *Node
}
type Node struct {
left *Node
right *Node
value int
}
// NewBSTree 创建树
func NewBSTree() *BSTree {
return &BSTree{}
}
func (t *BSTree) Insert(value int) {
var parent *Node
z := &Node{value: value}
x := t.root
for x != nil {
parent = x
if z.value < x.value {
x = x.left
} else {
x = x.right
}
}
if parent == nil { //该树为空
t.root = z
} else if z.value < parent.value {
parent.left = z
} else {
parent.right = z
}
}
func (t *BSTree) Search(x int) *Node {
node := t.root
for node != nil {
if node.value == x {
return node
} else if x < node.value {
node = node.left
} else {
node = node.right
}
}
return nil
}
func (t *BSTree) Delete(x int) bool {
var parent *Node
node := t.root
isFind := false
for node != nil {
if node.value == x {
isFind = true
break
} else if x < node.value {
parent = node
node = node.left
} else {
parent = node
node = node.right
}
}
if isFind == false {
return false
}
//情况一:node为叶节点
if node.left == nil && node.right == nil {
if parent == nil {
t.root = nil
} else {
if parent.left == node {
parent.left = nil
} else {
parent.right = nil
}
}
return true
}
//情况二:左孩子边为空或右边孩子为空
if node.left == nil || node.right == nil {
if parent == nil {
if node.left == nil {
t.root = node.right
} else {
t.root = node.left
}
} else {
if parent.left == node {
if node.left == nil {
parent.left = node.right
} else {
parent.left = node.left
}
} else {
if node.left == nil {
parent.right = node.right
} else {
parent.right = node.left
}
}
}
return true
}
//情况三:两个孩子都不为空
re := node.left
re_parent := node
for re.right != nil { //找到前驱节点和前驱节点的父节点
re_parent = re
re = re.right
}
node.value = re.value
if node == re_parent {
node.left = re.left
} else {
re_parent.right = re.left
}
return true
}
//PrintTree1 递归结构
func (t *Node) PrintTree1() {
if t.left != nil {
t.left.PrintTree1()
}
fmt.Print(t.value," ")
if t.right != nil {
t.right.PrintTree1()
}
}
//PrintTree2 非递归结构
func (t *Node) PrintTree2() {
stack := list.New()
stack.PushBack(t)
for {
node := stack.Back()
if node == nil {
return
}
stack.Remove(node)
v, _ := node.Value.(*Node)
fmt.Println(v.value)
if v.left != nil {
stack.PushBack(v.left)
}
if v.right != nil {
stack.PushBack(v.right)
}
}
}
有疑问加站长微信联系(非本文作者)
入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889
关注微信2247 次点击
上一篇:go与c互相调用
下一篇:<11> go sort排序
添加一条新回复
(您需要 后才能回复 没有账号 ?)
- 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
- 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、
`单行代码` - 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
- 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传
收入到我管理的专栏 新建专栏
用Go实现了下二叉搜索树,还是花了不少时间,在实现中使用的是单向链表,这才算是体会到了双向链表在实现中的优势
package datastructure
import (
"container/list"
"fmt"
)
type BSTree struct {
root *Node
}
type Node struct {
left *Node
right *Node
value int
}
// NewBSTree 创建树
func NewBSTree() *BSTree {
return &BSTree{}
}
func (t *BSTree) Insert(value int) {
var parent *Node
z := &Node{value: value}
x := t.root
for x != nil {
parent = x
if z.value < x.value {
x = x.left
} else {
x = x.right
}
}
if parent == nil { //该树为空
t.root = z
} else if z.value < parent.value {
parent.left = z
} else {
parent.right = z
}
}
func (t *BSTree) Search(x int) *Node {
node := t.root
for node != nil {
if node.value == x {
return node
} else if x < node.value {
node = node.left
} else {
node = node.right
}
}
return nil
}
func (t *BSTree) Delete(x int) bool {
var parent *Node
node := t.root
isFind := false
for node != nil {
if node.value == x {
isFind = true
break
} else if x < node.value {
parent = node
node = node.left
} else {
parent = node
node = node.right
}
}
if isFind == false {
return false
}
//情况一:node为叶节点
if node.left == nil && node.right == nil {
if parent == nil {
t.root = nil
} else {
if parent.left == node {
parent.left = nil
} else {
parent.right = nil
}
}
return true
}
//情况二:左孩子边为空或右边孩子为空
if node.left == nil || node.right == nil {
if parent == nil {
if node.left == nil {
t.root = node.right
} else {
t.root = node.left
}
} else {
if parent.left == node {
if node.left == nil {
parent.left = node.right
} else {
parent.left = node.left
}
} else {
if node.left == nil {
parent.right = node.right
} else {
parent.right = node.left
}
}
}
return true
}
//情况三:两个孩子都不为空
re := node.left
re_parent := node
for re.right != nil { //找到前驱节点和前驱节点的父节点
re_parent = re
re = re.right
}
node.value = re.value
if node == re_parent {
node.left = re.left
} else {
re_parent.right = re.left
}
return true
}
//PrintTree1 递归结构
func (t *Node) PrintTree1() {
if t.left != nil {
t.left.PrintTree1()
}
fmt.Print(t.value," ")
if t.right != nil {
t.right.PrintTree1()
}
}
//PrintTree2 非递归结构
func (t *Node) PrintTree2() {
stack := list.New()
stack.PushBack(t)
for {
node := stack.Back()
if node == nil {
return
}
stack.Remove(node)
v, _ := node.Value.(*Node)
fmt.Println(v.value)
if v.left != nil {
stack.PushBack(v.left)
}
if v.right != nil {
stack.PushBack(v.right)
}
}
}