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【21天Python分布式爬虫教程】 零基础入门+源码课件(实战项目+学习资料包)

huoke1 · · 424 次点击 · · 开始浏览

获课:keyouit.xyz/15920 零基础学习者设计的 21天Python分布式爬虫实战教程,采用渐进式学习路径,结合理论讲解与实战项目,确保学习者能快速上手分布式爬虫开发。 第一阶段:基础准备(第1-3天) 目标:掌握Python基础、爬虫核心概念及单机爬虫开发。 Day1-2:Python基础速成 核心内容: 变量、数据类型、条件语句、循环 函数定义与调用、模块导入(requests、re) 文件操作(读写CSV/JSON) 实战练习: 编写脚本自动读取本地文本文件并统计词频。 Day3:爬虫入门 核心内容: HTTP协议基础(GET/POST、请求头、状态码) 使用requests库发送网络请求 解析HTML(BeautifulSoup/lxml) 实战项目: 爬取豆瓣电影TOP250的标题与评分,保存到CSV。 第二阶段:单机爬虫进阶(第4-7天) 目标:掌握反爬策略、数据存储与异步爬虫。 Day4:反爬机制应对 核心内容: User-Agent伪装、IP代理池 处理Cookies与Session 模拟登录(验证码识别基础) 实战项目: 爬取知乎问题页,绕过简单反爬。 Day5-6:数据存储与清洗 核心内容: 关系型数据库(MySQL)与非关系型数据库(MongoDB) 数据清洗(pandas库) 反反爬策略:延迟请求、随机间隔 实战项目: 爬取链家二手房数据,存入MySQL并清洗无效字段。 Day7:异步爬虫入门 核心内容: asyncio与aiohttp库 协程并发优势 实战项目: 使用异步爬虫加速爬取天气预报数据。 第三阶段:分布式爬虫基础(第8-12天) 目标:理解分布式架构,掌握Scrapy-Redis与消息队列。 Day8-9:分布式原理与Scrapy框架 核心内容: 分布式爬虫核心问题:去重、任务分配、数据同步 Scrapy框架组件(Spider、Middleware、Pipeline) 实战项目: 用Scrapy重写豆瓣电影爬虫,支持多线程。 Day10-11:Scrapy-Redis分布式 核心内容: Redis数据结构(Set、Hash、List) Scrapy-Redis实现分布式调度与去重 部署多台机器协同爬取 实战项目: 分布式爬取淘宝商品信息,数据存入Redis。 Day12:消息队列(Celery/RabbitMQ) 核心内容: 消息队列作用:解耦、削峰 Celery任务分发与结果回调 实战项目: 用Celery实现爬虫任务队列,动态分配URL。 第四阶段:高级分布式与部署(第13-17天) 目标:掌握大规模分布式策略与云部署。 Day13-14:动态IP代理与分布式策略 核心内容: 代理IP池搭建(免费/付费API) 分布式爬虫的负载均衡与容错 实战项目: 爬取动态加载的网站(如Ajax),结合代理IP池。 Day15-16:Docker与Kubernetes部署 核心内容: Docker容器化爬虫应用 Kubernetes集群管理(自动扩展、故障恢复) 实战项目: 将分布式爬虫打包为Docker镜像,部署到K8s集群。 Day17:爬虫监控与日志 核心内容: Prometheus+Grafana监控爬虫状态 日志集中管理(ELK Stack) 实战项目: 为爬虫添加监控指标,可视化运行状态。 第五阶段:综合项目实战(第18-21天) 目标:独立完成一个企业级分布式爬虫系统。 Day18-19:需求分析与设计 项目主题:分布式爬取电商平台商品数据(如京东/拼多多)。 核心步骤: 定义数据字段(标题、价格、销量等) 设计分布式架构(Scrapy-Redis+Celery+MySQL) Day20:开发与测试 核心任务: 编写Spider、Pipeline、Middleware 部署分布式节点(本地/云服务器) 压力测试与性能优化 Day21:项目优化与文档 核心任务: 代码重构与注释 编写README与部署文档 演示爬虫运行效果 学习资源推荐 书籍: 《Python网络数据采集》 《Scrapy官方文档》 工具: 代理IP平台(快代理、芝麻代理) 云服务器(阿里云/腾讯云学生优惠) 社区: Stack Overflow、GitHub Issues 知乎爬虫话题、Scrapy中文论坛 注意事项 合法合规:爬取前检查目标网站的robots.txt,避免侵犯隐私或版权。 代码规范:从第一天养成模块化、注释清晰的编码习惯。 持续迭代:分布式爬虫需根据目标网站变化调整策略。 通过21天系统学习,零基础学习者可掌握从单机到分布式的完整爬虫技术栈,并具备独立开发企业级爬虫的能力。

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