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如何通过Python SDK描述Collection

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本文介绍如何通过Python SDK获取已创建的Collection的状态和Schema信息。 前提条件 --------------------- * 已创建Cluster:[创建Cluster](https://help.aliyun.com/document_detail/2631966.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.41ac627ag2tj9I) * 已获得API-KEY:[API-KEY管理](https://help.aliyun.com/document_detail/2510230.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.41ac567erYe4eK) * 已安装最新版SDK:[安装DashVector SDK](https://help.aliyun.com/document_detail/2510231.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.41ac7b1fnA8Ctf) **接口定义** ----------------- Python示例: ```python Client.describe(name: str) -> DashVectorResponse ``` **使用示例** ----------------- **说明** 1. 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。 2. 本示例需要参考[新建Collection-使用示例](https://help.aliyun.com/document_detail/2510242.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.41ac3de0MrPy1d#hivl6)提前创建好名称为`quickstart`的Collection。 Python示例: ```python import dashvector client = dashvector.Client( api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT' ) ret = client.describe(name='quickstart') print(ret) # example output: # { # "request_id": "8d3ac14e-5382-4736-b77c-4318761ddfab", # "code": 0, # "message": "", # "output": { # "name": "quickstart", # "dimension": 4, # "dtype": "FLOAT", # "metric": "dotproduct", # "fields_schema": { # "name": "STRING", # "age": "INT", # "weight": "FLOAT", # "id": "LONG" # }, # "status": "SERVING", # "partitions": { # "default": "SERVING" # } # } # } ```

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