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如何通过Python SDK创建一个新的Collection

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本文介绍如何通过Python SDK创建一个新的Collection。 前提条件 --------------------- * 已创建Cluster:[创建Cluster](https://help.aliyun.com/document_detail/2631966.html) * 已获得API-KEY:[API-KEY管理](https://help.aliyun.com/document_detail/2510230.html) * 已安装最新版SDK:[安装DashVector SDK](https://help.aliyun.com/document_detail/2510231.html) **接口定义** ----------------- Python示例: ```python Client.create( name: str, dimension: int, dtype: Union[Type[int], Type[float]]=float, fields_schema: Optional[Dict[str, Union[Type[str], Type[int], Type[float], Type[bool], Type[long]]]]=None, metric: str='cosine', extra_params: Dict[str, Any]=None, timeout: Optional[int]=None, vectors: Union[None, VectorParam, Dict[str, VectorParam]] = None, sparse_vectors: Union[None, Dict[str, VectorParam]] = None, ) -> DashVectorResponse ``` **使用示例** ----------------- **说明** 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。 ### 创建单向量集合 Python示例: ```python import dashvector client = dashvector.Client( api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT' ) # 创建一个名称为quickstart、向量维度为4、 # 向量数据类型为float(默认)、 # 距离度量方式为dotproduct(内积)的Collection # 并预先定义四个Field,名称为name、weight、age、id,数据类型分别为str、float、int、dashvector.long # timeout为-1 ,开启create接口异步模式 ret = client.create( name='quickstart', dimension=4, metric='dotproduct', dtype=float, # 为保留类型注解的语义明确性,DashVector通过typing模块定义long类型,为需要显式标注大整数场景提供了类型标注支持 fields_schema={'name': str, 'weight': float, 'age': int, 'id': dashvector.long}, timeout=-1 ) # 判断collection是否创建成功 if ret: print('create collection success!') # 等同于下列代码 # from dashvector import DashVectorCode # if ret.code == DashVectorCode.Success: # print('create collection success!') ``` ### **创建多向量集合** ```python ret = client.create( 'multi_vector_demo', vectors={ "title": VectorParam(4), "content": VectorParam(6, metric="euclidean"), }, sparse_vectors={ "abstruct": VectorParam(metric="dotproduct"), "keywords": VectorParam(metric="dotproduct"), # 稀疏向量索引目前仅支持内积度量,dimension/dtype使用默认值无需设置 }, fields_schema={ 'author': str, } ) assert ret ``` **说明** 多向量不支持仅有1条稠密向量+1条稀疏向量collection的建立,如有此需求,请创建单向量Collection,度量方式选内积。

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