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Stable Diffusion指南-SD文生图/图生图/视频动画/LoRA

yuyandemeili · · 1907 次点击 · · 开始浏览
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获课:666it.top/14866/ 零基础5分钟掌握SD文生图:快速生成AI专属画作指南 一、SD文生图核心原理 Stable Diffusion(SD)是一款开源的AI绘画工具,它通过"文生图"功能让你用文字描述就能生成专业级画作。其核心原理是将你的文字提示转化为向量表征,然后通过扩散模型从随机噪声开始逐步优化生成图像。 二、准备工作 工具选择: 推荐使用WebUI版的Stable Diffusion,界面友好适合新手 也可以选择即梦AI等简化工具,操作更简单 模型下载: 访问C站(civitai.com)下载适合的大模型 新手推荐模型:majicMIXrealistic(写实风格)anything(动漫风格)chilloutmix(亚洲风格) 三、5分钟快速上手步骤 第一步:输入提示词 在"文生图"界面的提示词输入框中描述你想要的内容示例:"一只戴红色围巾的黄色小蛇,豆豆眼,蜡笔手绘风" 可以使用DeepSeek等AI工具辅助生成高质量提示词 第二步:设置基本参数 采样步数:20-30步(质量与速度的平衡) 采样器:Euler a或DPM++ 2M Karras CFG值:7-10(控制生成与提示词的贴合度) 随机种子:保持默认或设为-1(每次随机生成)×ばつ768 特殊需求可自定义宽高比 第四步:点击生成 等待10-30秒即可获得4张备选图片 四、提示词优化技巧 结构优化: Markdown  [风格类型], [主体描述], [场景细节], [附加信息] 示例:赛博朋克风格,一个亚洲女性,霓虹灯下的雨夜街道,半身特写、仰视角度、电影质感 权重控制: 使用(关键词:1.2)增加权重 使用[关键词]降低权重 负面提示词: 添加常见问题如低质量, 模糊, 畸形等可提升生成效果 五、常见问题解决 图像不符合预期: 调整提示词描述 更换更适合的模型 增加迭代步数(最高50步) 细节不够丰富: 开启高清修复功能 添加细节描述如"4K, 超精细, 复杂细节" 风格不统一: 在提示词开头明确风格 使用特定风格模型 六、进阶技巧 参数保存:SD会自动将生成参数写入图片元数据,可随时查看复用 批量生成:调整"批次数"参数可一次生成多张图片 模型混合:使用两个随机种子并通过差异强度参数混合效果 掌握了这些基础操作后,你就可以在5分钟内创作出属于自己的AI画作了!随着练习的深入,可以逐步尝试更复杂的参数调整和高级功能。

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