获课:weiranit.fun/13899/
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极客时间的 “企业级 Agents 开发实战营” 课程内容丰富、收益多元,以下是具体介绍
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课程内容
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项目实战
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开源哨兵(GitHub Sentinel):进行明星开源项目的市场分析,探讨其投资与商业价值,对 GitHub 开源项目进展评估。着重介绍基于 GPT-4 的 Agent 架构设计,学习闭源大模型(ChatGPT 4o)和开源大模型(LLaMA 3 8B)的分析能力。
-
英语私教(LanguageMentor):了解在线语言学习市场现状与服务模式,设计 LanguageMentor 产品,确定用户对私人语言辅导的期望并规划核心功能。技术上使用 Ollama 运行和管理 LLaMA 3 本地化模型,整合 Gradio 图形化聊天界面和 LangChain 的复杂逻辑链。
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办公场景下的 ChatPPT:聚焦企业办公场景市场调研,分析办公自动化需求及痛点。学习 ChatPPT 的产品设计与核心功能,掌握如何通过多模态输入(图像、语音、文本)生成 PowerPoint 内容,整合语音和图像输入模块,确保多轮需求处理与版本迭代。
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技术要点
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Agent 架构设计:理解 AI Agent 的自主性和交互性,掌握独立思考并完成目标的架构设计方法。
-
大模型选型与集成:学会在项目中有效运用 GPT-4 和 LLaMA 3 等大模型,提升模型分析能力。
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产品设计与市场调研:从实际案例入手,深度分析市场需求,为产品开发提供方向和指导。
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课程特色
-
实战性强:以实际项目为导向,让学员在实践中掌握企业级 Agents 从设计、开发到部署的全流程。
-
知识全面:覆盖市场分析、产品设计、技术方案制定等多个环节,以及大模型选型与集成等关键技术。
-
师资专业:由专业讲师授课,将行业经验和专业知识融入课程教学中。
学习收益
-
技术提升:全面掌握企业级 Agents 开发的技术和流程,包括 Agent 架构设计、大模型选型与集成等,提升在 AI 领域的技术能力。
-
思维转变:帮助学员改变对软件开发的理解,认识到 AI 大模型时代个人利用大模型提升工作效率、拓展能力边界的可能性。
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职业发展:增加在 AI 相关领域的就业竞争力和职业发展机会,为从事 AI 项目开发、产品设计等工作打下坚实基础
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开源哨兵(GitHub Sentinel):进行明星开源项目的市场分析,探讨其投资与商业价值,对 GitHub 开源项目进展评估。着重介绍基于 GPT-4 的 Agent 架构设计,学习闭源大模型(ChatGPT 4o)和开源大模型(LLaMA 3 8B)的分析能力。
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英语私教(LanguageMentor):了解在线语言学习市场现状与服务模式,设计 LanguageMentor 产品,确定用户对私人语言辅导的期望并规划核心功能。技术上使用 Ollama 运行和管理 LLaMA 3 本地化模型,整合 Gradio 图形化聊天界面和 LangChain 的复杂逻辑链。
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办公场景下的 ChatPPT:聚焦企业办公场景市场调研,分析办公自动化需求及痛点。学习 ChatPPT 的产品设计与核心功能,掌握如何通过多模态输入(图像、语音、文本)生成 PowerPoint 内容,整合语音和图像输入模块,确保多轮需求处理与版本迭代。
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技术要点
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Agent 架构设计:理解 AI Agent 的自主性和交互性,掌握独立思考并完成目标的架构设计方法。
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大模型选型与集成:学会在项目中有效运用 GPT-4 和 LLaMA 3 等大模型,提升模型分析能力。
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产品设计与市场调研:从实际案例入手,深度分析市场需求,为产品开发提供方向和指导。
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课程特色
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实战性强:以实际项目为导向,让学员在实践中掌握企业级 Agents 从设计、开发到部署的全流程。
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知识全面:覆盖市场分析、产品设计、技术方案制定等多个环节,以及大模型选型与集成等关键技术。
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师资专业:由专业讲师授课,将行业经验和专业知识融入课程教学中。
学习收益
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技术提升:全面掌握企业级 Agents 开发的技术和流程,包括 Agent 架构设计、大模型选型与集成等,提升在 AI 领域的技术能力。
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思维转变:帮助学员改变对软件开发的理解,认识到 AI 大模型时代个人利用大模型提升工作效率、拓展能力边界的可能性。
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职业发展:增加在 AI 相关领域的就业竞争力和职业发展机会,为从事 AI 项目开发、产品设计等工作打下坚实基础