分享
  1. 首页
  2. 文章

向量检索的3种方式

DashVector · · 544 次点击 · · 开始浏览
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。 **控制台方式** -------------------------- 1. 登录[向量检索服务控制台](https://dashvector.console.aliyun.com/) 2. 在左侧导航栏单击 **Cluster列表** ,选中需要检索向量的Collection,单击Collection **详情** 。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/f42286fe6790445d9326927a70ea6f3a.png) 3. 在左侧二级导航栏,单击 **相似向量搜索** ,填写相应内容后,单击 **搜索** ,即可返回相似向量结果。 a. **单向量Collection向量检索** ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/c5d9607516916f073fd1ce3194864a77.png) 向量检索参数设置如下所示。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/44ff0504e3498fc32c800439d53d913a.png) 返回结果参数说明如下所示。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/e015b32091bb6bb2326c0c3600390724.png) b. **多向量Collection向量检索** ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/96dca17ee90f8cff2500a560631247d5.png) **说明** * 点击 **新增Query Vector** ,下方会多出一条记录,向量条数不能超过Collection中定义的向量条数。 * 点击右侧删除按钮,本条记录被删除。 向量检索参数设置如下所示。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/112f7e14309156ee3bd105b722a629b0.png) 返回结果参数说明如下所示。 ![image.png](https://static.golangjob.cn/241225/3df55601037461220de6abdbc39b95d5.png) **SDK方式** -------------------------- * 通过Python SDK检索向量的方式,请参见[检索Doc](https://help.aliyun.com/document_detail/2510250.html) * 通过Java SDK检索向量的方式,请参见[检索Doc](https://help.aliyun.com/document_detail/2573592.html) **API方式** -------------------------- 通过HTTP API检索向量的方式,请参见[检索Doc](https://help.aliyun.com/document_detail/2510319.html)

有疑问加站长微信联系(非本文作者))

入群交流(和以上内容无关):加入Go大咖交流群,或添加微信:liuxiaoyan-s 备注:入群;或加QQ群:692541889

关注微信
544 次点击
添加一条新回复 (您需要 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传

用户登录

没有账号?注册
(追記) (追記ここまで)

今日阅读排行

    加载中
(追記) (追記ここまで)

一周阅读排行

    加载中

关注我

  • 扫码关注领全套学习资料 关注微信公众号
  • 加入 QQ 群:
    • 192706294(已满)
    • 731990104(已满)
    • 798786647(已满)
    • 729884609(已满)
    • 977810755(已满)
    • 815126783(已满)
    • 812540095(已满)
    • 1006366459(已满)
    • 692541889

  • 关注微信公众号
  • 加入微信群:liuxiaoyan-s,备注入群
  • 也欢迎加入知识星球 Go粉丝们(免费)

给该专栏投稿 写篇新文章

每篇文章有总共有 5 次投稿机会

收入到我管理的专栏 新建专栏