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2021年02月10日:如何求出两个字符串的最大公共子串长度?
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2021年02月10日:如何求出两个字符串的最大公共子串长度?
福哥答案2021年02月10日:
自然智慧即可。
1.动态规划。时间复杂度是O(MN),空间复杂度是O(MN)。有代码。
dp[i][j]只依赖左上边。
1.如果str1[i]==str2[j],dp[i][j]=【左上边】+1。
2.如果str1[i]==str2[j],dp[i][j]=0。
2.dp压缩的动态规划。时间复杂度是O(M*N),空间复杂度是O(1)。有代码。
3.后缀数组。时间复杂度是O(M+N)。无代码。
代码用golang编写,代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
str1 := "moonfudadayy"
str2 := "yyfudadaxxx"
fmt.Println("动态规划:", lcs1(str1, str2))
fmt.Println("dp压缩的动态规划:", lcs2(str1, str2))
}
//动态规划
func lcs1(str1 string, str2 string) int {
str1Len := len(str1)
str2Len := len(str2)
if str1Len > str1Len {
str1, str2 = str2, str1
str1Len, str2Len = str2Len, str1Len
}
if str1Len == 0 {
return 0
}
dp := make([][]int, str1Len)
for i := 0; i < str1Len; i++ {
dp[i] = make([]int, str2Len)
}
ret := 0
for i := 0; i < str1Len; i++ {
if str1[i] == str2[0] {
dp[i][0] = 1
}
}
for j := 1; j < str2Len; j++ {
if str1[0] == str2[j] {
dp[0][j] = 1
}
}
for i := 1; i < str1Len; i++ {
for j := 1; j < str2Len; j++ {
if str1[i] == str2[j] {
dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]
ret = getMax(ret, dp[i][j])
}
}
}
return ret
}
//动态规划,dp压缩
func lcs2(str1 string, str2 string) int {
str1Len := len(str1)
str2Len := len(str2)
if str1Len > str1Len {
str1, str2 = str2, str1
str1Len, str2Len = str2Len, str1Len
}
if str1Len == 0 {
return 0
}
row := 0
col := str2Len - 1
ret := 0
for row < str1Len {
i := row
j := col
len := 0
for i < str1Len && j < str2Len {
if str1[i] != str2[j] {
len = 0
} else {
len++
}
ret = getMax(ret, len)
i++
j++
}
if col > 0 {
col--
} else {
row++
}
}
return ret
}
func getMax(a int, b int) int {
if a > b {
return a
} else {
return b
}
}
执行结果如下:
图片
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2021年02月10日:如何求出两个字符串的最大公共子串长度?
福哥答案2021年02月10日:
自然智慧即可。
1.动态规划。时间复杂度是O(MN),空间复杂度是O(MN)。有代码。
dp[i][j]只依赖左上边。
1.如果str1[i]==str2[j],dp[i][j]=【左上边】+1。
2.如果str1[i]==str2[j],dp[i][j]=0。
2.dp压缩的动态规划。时间复杂度是O(M*N),空间复杂度是O(1)。有代码。
3.后缀数组。时间复杂度是O(M+N)。无代码。
代码用golang编写,代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
str1 := "moonfudadayy"
str2 := "yyfudadaxxx"
fmt.Println("动态规划:", lcs1(str1, str2))
fmt.Println("dp压缩的动态规划:", lcs2(str1, str2))
}
//动态规划
func lcs1(str1 string, str2 string) int {
str1Len := len(str1)
str2Len := len(str2)
if str1Len > str1Len {
str1, str2 = str2, str1
str1Len, str2Len = str2Len, str1Len
}
if str1Len == 0 {
return 0
}
dp := make([][]int, str1Len)
for i := 0; i < str1Len; i++ {
dp[i] = make([]int, str2Len)
}
ret := 0
for i := 0; i < str1Len; i++ {
if str1[i] == str2[0] {
dp[i][0] = 1
}
}
for j := 1; j < str2Len; j++ {
if str1[0] == str2[j] {
dp[0][j] = 1
}
}
for i := 1; i < str1Len; i++ {
for j := 1; j < str2Len; j++ {
if str1[i] == str2[j] {
dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]
ret = getMax(ret, dp[i][j])
}
}
}
return ret
}
//动态规划,dp压缩
func lcs2(str1 string, str2 string) int {
str1Len := len(str1)
str2Len := len(str2)
if str1Len > str1Len {
str1, str2 = str2, str1
str1Len, str2Len = str2Len, str1Len
}
if str1Len == 0 {
return 0
}
row := 0
col := str2Len - 1
ret := 0
for row < str1Len {
i := row
j := col
len := 0
for i < str1Len && j < str2Len {
if str1[i] != str2[j] {
len = 0
} else {
len++
}
ret = getMax(ret, len)
i++
j++
}
if col > 0 {
col--
} else {
row++
}
}
return ret
}
func getMax(a int, b int) int {
if a > b {
return a
} else {
return b
}
}
执行结果如下:
图片